2022-01-01 15:05:30

README.md

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 +   [精通 Python 数据科学](docs/master-py-ds/SUMMARY.md)
 +   [Python 数据科学本质论](docs/py-ds-essentials/SUMMARY.md)
 +   [数据科学思想](docs/thoughtful-ds/SUMMARY.md)
++   [数据科学实战秘籍](docs/prac-ds-cb/SUMMARY.md)
++   [时间序列分析实战](docs/prac-ts-anal/SUMMARY.md)
++   [Python 真实世界的数据科学](docs/py-real-world-ds/SUMMARY.md)
 
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-+   [数据科学实战秘籍](docs/prac-ds-cb/README.md)
-    +   [一、准备数据科学环境](docs/prac-ds-cb/01.md)
-    +   [二、使用 R 的汽车数据可视化分析](docs/prac-ds-cb/02.md)
-    +   [三、使用税务数据和 Python 创建面向应用的分析](docs/prac-ds-cb/03.md)
-    +   [四、股票市场数据建模](docs/prac-ds-cb/04.md)
-    +   [五、可视化探索就业数据](docs/prac-ds-cb/05.md)
-    +   [六、汽车数据的可视化分析](docs/prac-ds-cb/06.md)
-    +   [七、使用社交图](docs/prac-ds-cb/07.md)
-    +   [八、Python 大规模电影推荐](docs/prac-ds-cb/08.md)
-    +   [九、使用 Python 采集和地理定位 Twitter 数据](docs/prac-ds-cb/09.md)
-    +   [十、预测新西兰海外访客](docs/prac-ds-cb/10.md)
-    +   [十一、德国信用数据分析](docs/prac-ds-cb/11.md)
-+   [时间序列分析实战](docs/prac-ts-anal/README.md)
-    +   [零、前言](docs/prac-ts-anal/0.md)
-    +   [一、时间序列简介](docs/prac-ts-anal/1.md)
-    +   [二、了解时间序列数据](docs/prac-ts-anal/2.md)
-    +   [三、基于指数平滑的方法](docs/prac-ts-anal/3.md)
-    +   [四、自回归模型](docs/prac-ts-anal/4.md)
-    +   [五、用于进行时间序列预测的深度学习](docs/prac-ts-anal/5.md)
-    +   [六、Python 入门](docs/prac-ts-anal/6.md)
-+   [Python 真实世界的数据科学](docs/py-real-world-ds/README.md)
-    +   [零、课程路线图和时间表](docs/py-real-world-ds/00.md)
-    +   [第一部分：Python 基础知识](docs/py-real-world-ds/sec1.md)
-        +   [一、简介和第一步——深呼吸](docs/py-real-world-ds/01.md)
-        +   [二、面向对象设计](docs/py-real-world-ds/02.md)
-        +   [三、Python 对象](docs/py-real-world-ds/03.md)
-        +   [四、相同的对象](docs/py-real-world-ds/04.md)
-        +   [五、异常处理](docs/py-real-world-ds/05.md)
-        +   [六、何时使用面向对象的编程](docs/py-real-world-ds/06.md)
-        +   [七、Python 数据结构](docs/py-real-world-ds/07.md)
-        +   [八、Python 面向对象的快捷方式](docs/py-real-world-ds/08.md)
-        +   [九、字符串和序列化](docs/py-real-world-ds/09.md)
-        +   [十、迭代器模式](docs/py-real-world-ds/10.md)
-        +   [十一、Python 设计模式 I](docs/py-real-world-ds/11.md)
-        +   [十二、Python 设计模式 II](docs/py-real-world-ds/12.md)
-        +   [十三、测试面向对象的程序](docs/py-real-world-ds/13.md)
-        +   [十四、并发](docs/py-real-world-ds/14.md)
-    +   [第二部分：数据分析](docs/py-real-world-ds/sec2.md)
-        +   [十五、数据分析和库简介](docs/py-real-world-ds/15.md)
-        +   [十六、NumPy 数组和向量化计算](docs/py-real-world-ds/16.md)
-        +   [十七、Pandas 数据分析](docs/py-real-world-ds/17.md)
-        +   [十八、数据可视化](docs/py-real-world-ds/18.md)
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-    +   [第三部分：数据挖掘](docs/py-real-world-ds/sec3.md)
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-        +   [二十三、将 scikit-learn 估计器用于分类](docs/py-real-world-ds/23.md)
-        +   [二十四、使用决策树预测体育获胜者](docs/py-real-world-ds/24.md)
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-        +   [二十九、使用神经网络击败验证码](docs/py-real-world-ds/29.md)
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-        +   [三十七、scikit-learn 机器学习分类器之旅](docs/py-real-world-ds/37.md)
-        +   [三十八、建立良好的训练集——数据预处理](docs/py-real-world-ds/38.md)
-        +   [三十九、通过降维压缩数据](docs/py-real-world-ds/39.md)
-        +   [四十、学习模型评估和超参数调整的最佳实践](docs/py-real-world-ds/40.md)
-        +   [四十一、组合不同的模型以便集成学习](docs/py-real-world-ds/41.md)
-        +   [四十二、使用回归分析预测连续目标变量](docs/py-real-world-ds/42.md)
-    +   [四十三、附录 A：答案](docs/py-real-world-ds/43.md)
-    +   [四十四、附录 B：参考书目](docs/py-real-world-ds/44.md)