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7b8a60b0
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7月 07, 2022
作者:
布
布客飞龙
提交者:
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7月 07, 2022
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> 译者:[Yif Du](https://yifdu.github.io/)
>
> 协议:[CC BY-NC-ND 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
>
>
> 阶段:精细校对(4)
>
> 所有模型都是错的,但其中一些是有用的。
本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的 NLP 的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一种经验学科,而不是智力科学。我们希望每章中慷慨的端到端代码示例邀请您参与这一经历。当我们开始编写本书时,我们从 PyTorch 0.2 开始。每个 PyTorch 更新从 0.2 到 0.4 修改了示例。 PyTorch 1.0 将于本书出版时发布。本书中的代码示例符合 PyTorch 0.4,它应该与即将发布的 PyTorch 1.0 版本一样工作。 关于本书风格的注释。我们在大多数地方都故意避免使用数学;并不是因为深度学习数学特别困难(事实并非如此),而是因为它在许多情况下分散了本书主要目标的注意力——增强初学者的能力。在许多情况下,无论是在代码还是文本方面,我们都有类似的动机,我们倾向于对简洁性进行阐述。高级读者和有经验的程序员可以找到方法来收紧代码等等,但我们的选择是尽可能明确,以便覆盖我们想要达到的大多数受众。
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