正式地,人工智能研究始于 1956 年的达特茅斯会议,其中定义了 AI 及其使命。 在接下来的几年中,每个人都很乐观,因为机器能够解决代数问题和学习英语,并且在 1972 年制造了第一台机器人。但是在 1970 年代,由于过分的承诺但交付不足,出现了所谓的 AI 冬季,人工智能研究有限且资金不足。 此后,尽管 AI 通过专家系统重生,但可以显示人类水平的分析技能。 之后,第二次 AI 冬季机器学习在 1990 年代被认可为一个单独的领域,当时概率理论和统计学开始得到利用。
计算能力的提高和解决特定问题的决心促使 IBM 的 Deep Blue 的发展在 1997 年击败了国际象棋冠军。 迅速发展,时下的 AI 领域涵盖了许多领域,包括机器学习,计算机视觉,自然语言处理,计划调度和优化,推理/专家系统和机器人技术。
计算能力的提高和解决特定问题的决心促使 IBM 的深蓝的发展在 1997 年击败了国际象棋冠军。 迅速发展,时下的 AI 领域涵盖了许多领域,包括机器学习,计算机视觉,自然语言处理,计划调度和优化,推理/专家系统和机器人技术。