2021-01-18 16:58:22

new/pt-ai-fund/8.md

@@ -170,7 +170,7 @@ python imageapp.py
 
 # 还有更多...
 
-在本食谱中，我们使用`debug=True`将调试模式设置为 on，这在生产中不建议使用。 Flask 服务器的功能不足以支持生产负载。 相反，应使用`gunicorn`和`nginx`进行正确的部署。
+在本食谱中，我们使用`debug=True`将调试模式设置为开启，这在生产中不建议使用。 Flask 服务器的功能不足以支持生产负载。 相反，应使用`gunicorn`和`nginx`进行正确的部署。
 
 # 也可以看看
 
@@ -182,7 +182,7 @@ python imageapp.py
 
 # 创建一个 TorchScript
 
-TorchScript 为最初用 PyTorch 编写的模型提供中间表示。 这样，您就可以在高性能环境（例如 C++ ）中运行模型。 TorchScript 通过 PyTorch 代码创建模型的可序列化和优化版本。 使用 TorchScript 编写的代码可以加载到进程中，而无需任何 Python 依赖项。 TorchScript 提供了可用于捕获模型定义的工具，而 PyTorch 具有动态和灵活的特性，因此足以支持此定义。 可以通过两种方式创建 TorchScript：跟踪或使用脚本编译器。 在本食谱中，我们将使用跟踪和脚本编译器将 PyTorch 模型转换为 TorchScript。
+TorchScript 为最初用 PyTorch 编写的模型提供中间表示。 这样，您就可以在高性能环境（例如 C++）中运行模型。 TorchScript 通过 PyTorch 代码创建模型的可序列化和优化版本。 使用 TorchScript 编写的代码可以加载到进程中，而无需任何 Python 依赖项。 TorchScript 提供了可用于捕获模型定义的工具，而 PyTorch 具有动态和灵活的特性，因此足以支持此定义。 可以通过两种方式创建 TorchScript：跟踪或使用脚本编译器。 在本食谱中，我们将使用跟踪和脚本编译器将 PyTorch 模型转换为 TorchScript。
 
 # 怎么做...
 

new/pt-tut-17/38.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 *James Reed (jamesreed@fb.com)，Michael Suo (suo@fb.com)*，rev2
 
-本教程是 TorchScript 的简介，TorchScript 是 PyTorch 模型（`nn.Module`的子类）的中间表示，可以在高性能环境（例如 C++ ）中运行。
+本教程是 TorchScript 的简介，TorchScript 是 PyTorch 模型（`nn.Module`的子类）的中间表示，可以在高性能环境（例如 C++）中运行。
 
 在本教程中，我们将介绍：