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-# 初始化数据库后端
+# 初始化数据库
 
 如果您想对Airflow进行真正的试使用，您应该考虑设置一个真正的数据库后端并切换到LocalExecutor。
 
-由于Airflow是使用优秀的SqlAlchemy库与其元数据进行交互而构建的，因此您应该能够使用任何支持作为SqlAlchemy后端的数据库后端。我们建议使用**MySQL**或**Postgres**。
+由于Airflow是使用优秀的SqlAlchemy库与其元数据进行交互而构建的，因此您可以使用任何SqlAlchemy所支持的数据库作为后端数据库。我们推荐使用**MySQL**或**Postgres**。
 
 > 注意
 > 我们依赖更严格的MySQL SQL设置来获得合理的默认值。确保在[mysqld]下的my.cnf中指定了explicit_defaults_for_timestamp = 1;
 
 > 注意
-> 如果您决定使用**Postgres**，我们建议您使用`psycopg2`驱动程序并在SqlAlchemy连接字符串中指定它。另请注意，由于SqlAlchemy没有公开在Postgres连接URI中定位特定模式的方法，因此您可能希望使用类似于`ALTER ROLE username SET search_path = airflow, foobar;`的命令为您的角色设置默认模式
+> 如果您决定使用**Postgres**，我们建议您使用`psycopg2`驱动程序并在SqlAlchemy连接字符串中指定它。另请注意，由于SqlAlchemy没有公开在Postgres连接URI中定位特定模式的方法，因此您可能需要使用类似于`ALTER ROLE username SET search_path = airflow, foobar;`的命令为您的角色设置默认模式
 
-将数据库设置为托管Airflow后，您需要更改配置文件`$AIRFLOW_HOME/airflow.cfg`中的SqlAlchemy连接字符串。然后，您还应该将“executor”设置更改为使用“LocalExecutor”，这是一个可以在本地并行化任务实例的执行程序。
+一旦您设置好管理Airflow的数据库以后，您需要更改配置文件`$AIRFLOW_HOME/airflow.cfg`中的SqlAlchemy连接字符串。然后，您还应该将“executor”设置更改为使用“LocalExecutor”，这是一个可以在本地并行化任务实例的执行程序。
 
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 # 初始化数据库