2020-12-29 18:59:27

SUMMARY.md

@@ -220,7 +220,7 @@
 	+   [11 语言学数据管理](docs/nlp/11.md)
 	+   [后记：语言的挑战](docs/nlp/12.md)
 	+   [索引](docs/nlp/14.md)
-+   [TensorFlow 2.0 教程](docs/tf2/README.md)
++   [TensorFlow 2.4 官方教程](docs/tf2/README.md)
 	+   [初学者的 TensorFlow 2.0 教程](docs/tf2/002.md)
 	+   [针对专业人员的 TensorFlow 2.0 入门](docs/tf2/003.md)
 	+   [初级](docs/tf2/004.md)

docs/tf2/SUMMARY.md

@@ -2,70 +2,70 @@
 +   [初学者的 TensorFlow 2.0 教程](002.md)
 +   [针对专业人员的 TensorFlow 2.0 入门](003.md)
 +   [初级](004.md)
-+   [Keras 机器学习基础知识](005.md)
-+   [基本分类：对服装图像进行分类](006.md)
-+   [电影评论文本分类](007.md)
-+   [使用 Keras 和 Tensorflow Hub 对电影评论进行文本分类](008.md)
-+   [Basic regression: Predict fuel efficiency](009.md)
-+   [Overfit and underfit](010.md)
-+   [保存和恢复模型](011.md)
-+   [Introduction to the Keras Tuner](012.md)
-+   [加载和预处理数据](013.md)
-+   [用 tf.data 加载图片](014.md)
-+   [使用 tf.data 加载文本数据](015.md)
-+   [用 tf.data 加载 CSV 数据](016.md)
-+   [使用 tf.data 加载 NumPy 数据](017.md)
-+   [使用 tf.data 加载 pandas dataframes](018.md)
-+   [Unicode 字符串](019.md)
-+   [TF.Text](020.md)
-+   [TFRecord 和 tf.Example](021.md)
-+   [Estimator](022.md)
-+   [预创建的 Estimators](023.md)
-+   [Build a linear model with Estimators](024.md)
-+   [在 Tensorflow 中训练提升树（Boosted Trees）模型](025.md)
-+   [梯度提升树（Gradient Boosted Trees）：模型理解](026.md)
-+   [通过 Keras 模型创建 Estimator](027.md)
+	+   [Keras 机器学习基础知识](005.md)
+		+   [基本分类：对服装图像进行分类](006.md)
+		+   [电影评论文本分类](007.md)
+		+   [使用 Keras 和 Tensorflow Hub 对电影评论进行文本分类](008.md)
+		+   [Basic regression: Predict fuel efficiency](009.md)
+		+   [Overfit and underfit](010.md)
+		+   [保存和恢复模型](011.md)
+		+   [Introduction to the Keras Tuner](012.md)
+	+   [加载和预处理数据](013.md)
+		+   [用 tf.data 加载图片](014.md)
+		+   [使用 tf.data 加载文本数据](015.md)
+		+   [用 tf.data 加载 CSV 数据](016.md)
+		+   [使用 tf.data 加载 NumPy 数据](017.md)
+		+   [使用 tf.data 加载 pandas dataframes](018.md)
+		+   [Unicode 字符串](019.md)
+		+   [TF.Text](020.md)
+		+   [TFRecord 和 tf.Example](021.md)
+	+   [Estimator](022.md)
+		+   [预创建的 Estimators](023.md)
+		+   [Build a linear model with Estimators](024.md)
+		+   [在 Tensorflow 中训练提升树（Boosted Trees）模型](025.md)
+		+   [梯度提升树（Gradient Boosted Trees）：模型理解](026.md)
+		+   [通过 Keras 模型创建 Estimator](027.md)
 +   [高级](028.md)
-+   [自定义](029.md)
-+   [Customization basics: tensors and operations](030.md)
-+   [Custom layers](031.md)
-+   [自定义训练: 演示](032.md)
-+   [分布式训练](033.md)
-+   [Keras 的分布式训练](034.md)
-+   [使用 tf.distribute.Strategy 进行自定义训练](035.md)
-+   [利用 Keras 来训练多工作器（worker）](036.md)
-+   [利用 Estimator 进行多工作器训练](037.md)
-+   [使用分布策略保存和加载模型](038.md)
-+   [Distributed Input](039.md)
-+   [图像](040.md)
-+   [卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）](041.md)
-+   [Image classification](042.md)
-+   [Transfer learning and fine-tuning](043.md)
-+   [Transfer learning with TensorFlow Hub](044.md)
-+   [Data augmentation](045.md)
-+   [图像分割](046.md)
-+   [文本](047.md)
-+   [单词嵌入向量](048.md)
-+   [使用 RNN 进行文本分类](049.md)
-+   [循环神经网络（RNN）文本生成](050.md)
-+   [基于注意力的神经机器翻译](051.md)
-+   [Image captioning with visual attention](052.md)
-+   [理解语言的 Transformer 模型](053.md)
-+   [Fine-tuning a BERT model](054.md)
-+   [结构化数据](055.md)
-+   [对结构化数据进行分类](056.md)
-+   [Classification on imbalanced data](057.md)
-+   [Time series forecasting](058.md)
-+   [生成](059.md)
-+   [神经风格迁移](060.md)
-+   [DeepDream](061.md)
-+   [深度卷积生成对抗网络](062.md)
-+   [Pix2Pix](063.md)
-+   [CycleGAN](064.md)
-+   [Adversarial example using FGSM](065.md)
-+   [Intro to Autoencoders](066.md)
-+   [卷积变分自编码器](067.md)
-+   [可解释性](068.md)
-+   [Integrated gradients](069.md)
-+   [强化学习](070.md)
-+   [Playing CartPole with the Actor-Critic Method](071.md)
+	+   [自定义](029.md)
+		+   [Customization basics: tensors and operations](030.md)
+		+   [Custom layers](031.md)
+		+   [自定义训练: 演示](032.md)
+	+   [分布式训练](033.md)
+		+   [Keras 的分布式训练](034.md)
+		+   [使用 tf.distribute.Strategy 进行自定义训练](035.md)
+		+   [利用 Keras 来训练多工作器（worker）](036.md)
+		+   [利用 Estimator 进行多工作器训练](037.md)
+		+   [使用分布策略保存和加载模型](038.md)
+		+   [Distributed Input](039.md)
+	+   [图像](040.md)
+		+   [卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）](041.md)
+		+   [Image classification](042.md)
+		+   [Transfer learning and fine-tuning](043.md)
+		+   [Transfer learning with TensorFlow Hub](044.md)
+		+   [Data augmentation](045.md)
+		+   [图像分割](046.md)
+	+   [文本](047.md)
+		+   [单词嵌入向量](048.md)
+		+   [使用 RNN 进行文本分类](049.md)
+		+   [循环神经网络（RNN）文本生成](050.md)
+		+   [基于注意力的神经机器翻译](051.md)
+		+   [Image captioning with visual attention](052.md)
+		+   [理解语言的 Transformer 模型](053.md)
+		+   [Fine-tuning a BERT model](054.md)
+	+   [结构化数据](055.md)
+		+   [对结构化数据进行分类](056.md)
+		+   [Classification on imbalanced data](057.md)
+		+   [Time series forecasting](058.md)
+	+   [生成](059.md)
+		+   [神经风格迁移](060.md)
+		+   [DeepDream](061.md)
+		+   [深度卷积生成对抗网络](062.md)
+		+   [Pix2Pix](063.md)
+		+   [CycleGAN](064.md)
+		+   [Adversarial example using FGSM](065.md)
+		+   [Intro to Autoencoders](066.md)
+		+   [卷积变分自编码器](067.md)
+	+   [可解释性](068.md)
+		+   [Integrated gradients](069.md)
+	+   [强化学习](070.md)
+		+   [Playing CartPole with the Actor-Critic Method](071.md)