diff --git a/SUMMARY.md b/SUMMARY.md index 68e59d57d58facc722ff538db03cfd50a67030e8..d80dbdfd1f5cb9acfcc6d4012bfe1dc797fa76bf 100644 --- a/SUMMARY.md +++ b/SUMMARY.md @@ -220,74 +220,74 @@ + [11 语言学数据管理](docs/nlp/11.md) + [后记:语言的挑战](docs/nlp/12.md) + [索引](docs/nlp/14.md) -+ [TensorFlow 2.0 教程](docs/tf2/README.md) ++ [TensorFlow 2.4 官方教程](docs/tf2/README.md) + [初学者的 TensorFlow 2.0 教程](docs/tf2/002.md) + [针对专业人员的 TensorFlow 2.0 入门](docs/tf2/003.md) + [初级](docs/tf2/004.md) - + [Keras 机器学习基础知识](docs/tf2/005.md) - + [基本分类:对服装图像进行分类](docs/tf2/006.md) - + [电影评论文本分类](docs/tf2/007.md) - + [使用 Keras 和 Tensorflow Hub 对电影评论进行文本分类](docs/tf2/008.md) - + [Basic regression: Predict fuel efficiency](docs/tf2/009.md) - + [Overfit and underfit](docs/tf2/010.md) - + [保存和恢复模型](docs/tf2/011.md) - + [Introduction to the Keras Tuner](docs/tf2/012.md) - + [加载和预处理数据](docs/tf2/013.md) - + [用 tf.data 加载图片](docs/tf2/014.md) - + [使用 tf.data 加载文本数据](docs/tf2/015.md) - + [用 tf.data 加载 CSV 数据](docs/tf2/016.md) - + [使用 tf.data 加载 NumPy 数据](docs/tf2/017.md) - + [使用 tf.data 加载 pandas dataframes](docs/tf2/018.md) - + [Unicode 字符串](docs/tf2/019.md) - + [TF.Text](docs/tf2/020.md) - + [TFRecord 和 tf.Example](docs/tf2/021.md) - + [Estimator](docs/tf2/022.md) - + [预创建的 Estimators](docs/tf2/023.md) - + [Build a linear model with Estimators](docs/tf2/024.md) - + [在 Tensorflow 中训练提升树(Boosted Trees)模型](docs/tf2/025.md) - + [梯度提升树(Gradient Boosted Trees):模型理解](docs/tf2/026.md) - + [通过 Keras 模型创建 Estimator](docs/tf2/027.md) + + [Keras 机器学习基础知识](docs/tf2/005.md) + + [基本分类:对服装图像进行分类](docs/tf2/006.md) + + [电影评论文本分类](docs/tf2/007.md) + + [使用 Keras 和 Tensorflow Hub 对电影评论进行文本分类](docs/tf2/008.md) + + [Basic regression: Predict fuel efficiency](docs/tf2/009.md) + + [Overfit and underfit](docs/tf2/010.md) + + [保存和恢复模型](docs/tf2/011.md) + + [Introduction to the Keras Tuner](docs/tf2/012.md) + + [加载和预处理数据](docs/tf2/013.md) + + [用 tf.data 加载图片](docs/tf2/014.md) + + [使用 tf.data 加载文本数据](docs/tf2/015.md) + + [用 tf.data 加载 CSV 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