2020-10-19 21:54:21

c6a01c69 · wizardforcel · d2f4118f · c6a01c69 · c6a01c69
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docs/TensorFlow2.x/实战项目_5_bert.md docs/TensorFlow2.x/实战项目_5_bert.md +1 -1

未找到文件。
--- a/img/tf_2.0/bert.png
+++ b/img/tf_2.0/bert.png
--- a/docs/TensorFlow2.x/实战项目_5_bert.md
+++ b/docs/TensorFlow2.x/实战项目_5_bert.md
@@ -17,7 +17,7 @@ BERT的全称为Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是一
 2. 预训练后，只需要添加一个额外的输出层进行fine-tune，就可以在各种各样的下游任务中取得state-of-the-art的表现。在这过程中并不需要对BERT进行任务特定的结构修改。


-![](/img/tf_2.0/bert.png)
+![](img/bert.png)

 总结一下: