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cn/docs/basics/04_build_network.md

@@ -72,7 +72,7 @@ Predicted class: tensor([1], dtype=oneflow.int32)
 
 以上从数据输入、到网络计算，最终推理输出的流程，如下图所示：
 
-![todo](imagetodo)
+![todo](./imgs/neural-network-layers.png)
 
 ## `flow.nn.functional`
 

cn/docs/basics/05_autograd.md

@@ -27,7 +27,7 @@ l = loss(z,y)
 
 它对应的计算图如下：
 
-![todo](https://todo)
+![todo](./imgs/compute_graph.png)
 
 计算图中，像 `x`、`w`、`b`、`y` 这种只有输出，没有输入的节点称为 **叶子节点**；向 `loss` 这种只有输入没有输出的节点，称为 **根**。