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6月 08, 2020
作者:
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fix data loader transpose logic
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c17258a9
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Showing
2 changed file
with
4 addition
and
3 deletion
+4
-3
cnn_benchmark/model_util.py
cnn_benchmark/model_util.py
+1
-1
cnn_e2e/of_cnn_train_val.py
cnn_e2e/of_cnn_train_val.py
+3
-2
未找到文件。
cnn_benchmark/model_util.py
浏览文件 @
81379888
...
...
@@ -17,7 +17,7 @@ def conv2d_layer(
weight_initializer
=
flow
.
random_uniform_initializer
(),
bias_initializer
=
flow
.
constant_initializer
(),
):
weight_shape
=
(
filters
,
input
.
s
tatic_s
hape
[
1
],
kernel_size
,
kernel_size
)
weight_shape
=
(
filters
,
input
.
shape
[
1
],
kernel_size
,
kernel_size
)
weight
=
flow
.
get_variable
(
name
+
"-weight"
,
shape
=
weight_shape
,
...
...
cnn_e2e/of_cnn_train_val.py
浏览文件 @
81379888
...
...
@@ -60,8 +60,9 @@ def TrainNet():
print
(
"Loading synthetic data."
)
(
labels
,
images
)
=
ofrecord_util
.
load_synthetic
(
args
)
logits
=
model_dict
[
args
.
model
](
images
,
need_transpose
=
not
args
.
use_new_dataloader
)
images
,
need_transpose
=
False
if
(
args
.
use_new_dataloader
and
args
.
train_data_dir
)
else
True
)
loss
=
flow
.
nn
.
sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
(
labels
,
logits
,
name
=
"softmax_loss"
)
loss
=
flow
.
math
.
reduce_mean
(
loss
)
...
...
@@ -85,7 +86,7 @@ def InferenceNet():
(
labels
,
images
)
=
ofrecord_util
.
load_synthetic
(
args
)
logits
=
model_dict
[
args
.
model
](
images
,
need_transpose
=
not
args
.
use_new_dataloader
)
images
,
need_transpose
=
False
if
(
args
.
use_new_dataloader
and
args
.
train_data_dir
)
else
True
)
predictions
=
flow
.
nn
.
softmax
(
logits
)
outputs
=
{
"predictions"
:
predictions
,
"labels"
:
labels
}
return
outputs
...
...
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