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62e28dc2
编写于
7月 07, 2020
作者:
L
Lyon
提交者:
GitHub
7月 07, 2020
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Merge pull request #27 from Oneflow-Inc/of_develop_py3_luyang
Of develop py3 luyang
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并排
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2 changed file
with
35 addition
and
2 deletion
+35
-2
Classification/resnet50v1.5/README.md
Classification/resnet50v1.5/README.md
+31
-1
Classification/resnet50v1.5/resnet_model.py
Classification/resnet50v1.5/resnet_model.py
+4
-1
未找到文件。
Classification/resnet50v1.5/README.md
浏览文件 @
62e28dc2
...
...
@@ -216,7 +216,37 @@ TODO:shengjian,先略。
### 半精度训练与预测
TODO:等niuchong 完成fp16的调试后补充。
Oneflow原生支持半精度(fp16)模型的训练。所谓的半精度训练通常意味着混合精度模型训练,训练时候参数float16格式存储和训练,同时保留float32权重文件用作梯度更新和计算过程。由于参数的存储减半(fp32->> fp16),会带来训练过程的加速,在oneflow中开启半精度模式后,resnet50的训练通常能达到1.7倍的加速。
在Oneflow中开启fp16半精度模型的训练很简单,您只需要在train.sh脚本中指定参数:--use_fp16 True即可。
完整的脚本如下:
```
shell
DATA_ROOT
=
/DATA/disk1/ImageNet/ofrecord
#gdb --args \
python3 of_cnn_train_val.py
\
--num_epochs
=
100
\
--train_data_dir
=
$DATA_ROOT
/train
\
--train_data_part_num
=
256
\
--val_data_dir
=
$DATA_ROOT
/validation
\
--val_data_part_num
=
256
\
--num_nodes
=
1
\
--gpu_num_per_node
=
4
\
--optimizer
=
"momentum"
\
--learning_rate
=
0.256
\
--loss_print_every_n_iter
=
200
\
--batch_size_per_device
=
32
\
--val_batch_size_per_device
=
100
\
--use_new_dataloader
=
True
\
--model
=
"resnet50"
\
--use_fp16
true
\
--label-smoothing
=
0.1
\
--use_boxing_v2
True
```
除了指定--use_fp16以外,半精度模型的训练、输出、测试过程与之前正常的resnet50模型的训练过程完全一致。
...
...
Classification/resnet50v1.5/resnet_model.py
浏览文件 @
62e28dc2
...
...
@@ -47,9 +47,12 @@ class ResnetBuilder(object):
def
_batch_norm
(
self
,
inputs
,
name
=
None
,
last
=
False
):
initializer
=
flow
.
zeros_initializer
()
if
last
else
flow
.
ones_initializer
()
axis
=
1
if
self
.
data_format
==
"NHWC"
:
axis
=
3
return
flow
.
layers
.
batch_normalization
(
inputs
=
inputs
,
axis
=
1
,
axis
=
axis
,
momentum
=
0.9
,
# 97,
epsilon
=
1e-5
,
center
=
True
,
...
...
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