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f703b5b4
编写于
6月 08, 2017
作者:
T
Tao Luo
提交者:
GitHub
6月 08, 2017
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Merge pull request #2411 from luotao1/top_k
remove top_k argument in classification_cost
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8cc45316
5bab98a3
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
1 addition
and
4 deletion
+1
-4
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
+1
-4
未找到文件。
python/paddle/trainer_config_helpers/layers.py
浏览文件 @
f703b5b4
...
...
@@ -3860,7 +3860,6 @@ def classification_cost(input,
label
,
weight
=
None
,
name
=
None
,
top_k
=
None
,
evaluator
=
classification_error_evaluator
,
layer_attr
=
None
):
"""
...
...
@@ -3875,8 +3874,6 @@ def classification_cost(input,
:param weight: The weight affects the cost, namely the scale of cost.
It is an optional argument.
:type weight: LayerOutput
:param top_k: number k in top-k error rate
:type top_k: int
:param evaluator: Evaluator method.
:param layer_attr: layer's extra attribute.
:type layer_attr: ExtraLayerAttribute
...
...
@@ -3904,7 +3901,7 @@ def classification_cost(input,
assert
isinstance
(
e
.
for_classification
,
bool
)
assert
e
.
for_classification
e
(
name
=
e
.
__name__
,
input
=
input
,
label
=
label
,
weight
=
weight
,
top_k
=
top_k
)
e
(
name
=
e
.
__name__
,
input
=
input
,
label
=
label
,
weight
=
weight
)
if
not
isinstance
(
evaluator
,
collections
.
Sequence
):
evaluator
=
[
evaluator
]
...
...
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