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ee7b3ed0
编写于
10月 04, 2017
作者:
Q
qiaolongfei
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use EigenScalar to get learning_rate from GPU device
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15b35f9a
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并排
Showing
1 changed file
with
5 addition
and
1 deletion
+5
-1
paddle/operators/sgd_op.h
paddle/operators/sgd_op.h
+5
-1
未找到文件。
paddle/operators/sgd_op.h
浏览文件 @
ee7b3ed0
...
...
@@ -23,6 +23,9 @@ using Tensor = framework::Tensor;
template
<
typename
T
,
int
MajorType
=
Eigen
::
RowMajor
,
typename
IndexType
=
Eigen
::
DenseIndex
>
using
EigenVector
=
framework
::
EigenVector
<
T
,
MajorType
,
IndexType
>
;
template
<
typename
T
,
int
MajorType
=
Eigen
::
RowMajor
,
typename
IndexType
=
Eigen
::
DenseIndex
>
using
EigenScalar
=
framework
::
EigenScalar
<
T
,
MajorType
,
IndexType
>
;
template
<
typename
Place
,
typename
T
>
class
SGDOpKernel
:
public
framework
::
OpKernel
<
T
>
{
...
...
@@ -31,13 +34,14 @@ class SGDOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
auto
param
=
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
"Param"
);
auto
grad
=
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
"Grad"
);
auto
param_out
=
ctx
.
Output
<
Tensor
>
(
"ParamOut"
);
float
lr
=
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
"LearningRate"
)
->
data
<
float
>
()[
0
]
;
auto
learning_rate
=
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
"LearningRate"
)
;
param_out
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
());
auto
p
=
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
param
);
auto
g
=
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
grad
);
auto
o
=
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
param_out
);
auto
lr
=
EigenScalar
<
T
>::
From
(
*
learning_rate
);
auto
place
=
ctx
.
GetEigenDevice
<
Place
>
();
o
.
device
(
place
)
=
p
-
lr
*
g
;
...
...
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