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e3ee2ad8
编写于
5月 23, 2022
作者:
X
xiongkun
提交者:
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5月 23, 2022
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sync stop_gradient in ParamBase. Fix the Different Behavior between Eval and Train (#42899)
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Showing
1 changed file
with
3 addition
and
0 deletion
+3
-0
python/paddle/fluid/dygraph/varbase_patch_methods.py
python/paddle/fluid/dygraph/varbase_patch_methods.py
+3
-0
未找到文件。
python/paddle/fluid/dygraph/varbase_patch_methods.py
浏览文件 @
e3ee2ad8
...
...
@@ -101,8 +101,11 @@ def monkey_patch_varbase():
# Note: getattr(self, attr, None) will call x.grad=x.gradient(), but gradient() only available in dygraph.
# It will fail. So, for propery that different between dynamic and static graph, should not getattr(self, attr, None).
attr_not_need_keys
=
[
'grad'
,
'T'
,
'place'
,
'_place_str'
]
param_keys
=
[
'stop_gradient'
,
'trainable'
]
if
isinstance
(
self
,
(
ParamBase
,
EagerParamBase
)):
attr_kwargs
=
self
.
__dict__
.
copy
()
for
key
in
param_keys
:
attr_kwargs
[
key
]
=
getattr
(
self
,
key
)
else
:
attr_names
=
[]
for
name
in
dir
(
self
):
...
...
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