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ad1ad738
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6月 17, 2018
作者:
Q
qiaolongfei
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add gpu support for concat
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9c128fe6
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2 changed file
with
26 addition
and
17 deletion
+26
-17
paddle/fluid/operators/math/concat.cc
paddle/fluid/operators/math/concat.cc
+1
-1
paddle/fluid/operators/math/concat.cu
paddle/fluid/operators/math/concat.cu
+25
-16
未找到文件。
paddle/fluid/operators/math/concat.cc
浏览文件 @
ad1ad738
...
...
@@ -98,7 +98,7 @@ class ConcatGradFunctor<platform::CPUDeviceContext, T> {
int
col_idx
=
0
;
for
(
int
j
=
0
;
j
<
num
;
++
j
)
{
int
col_len
=
output_cols
[
j
];
auto
*
out_tensor
=
(
*
outputs
)[
j
]
;
auto
*
out_tensor
=
outputs
->
at
(
j
)
;
if
(
out_tensor
!=
nullptr
)
{
T
*
dst_ptr
=
out_tensor
->
data
<
T
>
()
+
k
*
col_len
;
memory
::
Copy
(
cpu_place
,
dst_ptr
,
cpu_place
,
src_ptr
+
col_idx
,
...
...
paddle/fluid/operators/math/concat.cu
浏览文件 @
ad1ad738
...
...
@@ -102,10 +102,12 @@ __global__ void KernelConcatGrad(const T* input_data, const int in_row,
int
local_col
=
tid_x
-
curr_offset
;
int
segment_width
=
curr_col_offset
-
curr_offset
;
T
*
output_ptr
=
outputs_data
[
curr_segment
];
int
tid_y
=
blockIdx
.
y
*
blockDim
.
y
+
threadIdx
.
y
;
for
(;
tid_y
<
in_row
;
tid_y
+=
blockDim
.
y
*
gridDim
.
y
)
output_ptr
[
tid_y
*
segment_width
+
local_col
]
=
input_data
[
tid_y
*
in_col
+
tid_x
];
if
(
output_ptr
!=
nullptr
)
{
int
tid_y
=
blockIdx
.
y
*
blockDim
.
y
+
threadIdx
.
y
;
for
(;
tid_y
<
in_row
;
tid_y
+=
blockDim
.
y
*
gridDim
.
y
)
output_ptr
[
tid_y
*
segment_width
+
local_col
]
=
input_data
[
tid_y
*
in_col
+
tid_x
];
}
}
}
...
...
@@ -118,10 +120,12 @@ __global__ void KernelConcatGrad(const T* input_data, const int in_row,
int
split
=
tid_x
/
fixed_out_col
;
int
in_offset
=
tid_x
-
split
*
fixed_out_col
;
T
*
output_ptr
=
outputs_data
[
split
];
int
tid_y
=
blockIdx
.
y
*
blockDim
.
y
+
threadIdx
.
y
;
for
(;
tid_y
<
in_row
;
tid_y
+=
blockDim
.
y
*
gridDim
.
y
)
output_ptr
[
tid_y
*
fixed_out_col
+
in_offset
]
=
input_data
[
tid_y
*
in_col
+
tid_x
];
if
(
output_ptr
!=
nullptr
)
{
int
tid_y
=
blockIdx
.
y
*
blockDim
.
y
+
threadIdx
.
y
;
for
(;
tid_y
<
in_row
;
tid_y
+=
blockDim
.
y
*
gridDim
.
y
)
output_ptr
[
tid_y
*
fixed_out_col
+
in_offset
]
=
input_data
[
tid_y
*
in_col
+
tid_x
];
}
}
}
...
...
@@ -203,17 +207,18 @@ template <typename T>
class
ConcatGradFunctor
<
platform
::
CUDADeviceContext
,
T
>
{
public:
void
operator
()(
const
platform
::
CUDADeviceContext
&
context
,
const
framework
::
Tensor
&
input
,
const
int
axis
,
std
::
vector
<
framework
::
Tensor
>*
outputs
)
{
const
framework
::
Tensor
&
input
,
const
std
::
vector
<
const
framework
::
Tensor
*>&
ref_inputs
,
const
int
axis
,
std
::
vector
<
framework
::
Tensor
*>*
outputs
)
{
// TODO(zcd): Add input data validity checking
int
o_num
=
outputs
->
size
();
int
out_row
=
1
;
auto
dim_0
=
outputs
->
at
(
0
).
dims
();
auto
dim_0
=
ref_inputs
[
0
]
->
dims
();
for
(
int
i
=
0
;
i
<
axis
;
++
i
)
{
out_row
*=
dim_0
[
i
];
}
int
out
_col
=
outputs
->
at
(
0
).
numel
()
/
out_row
;
int
out
0_col
=
ref_inputs
[
0
]
->
numel
()
/
out_row
;
int
in_col
=
0
,
in_row
=
out_row
;
bool
sameShape
=
true
;
...
...
@@ -223,13 +228,17 @@ class ConcatGradFunctor<platform::CUDADeviceContext, T> {
outputs_cols
[
0
]
=
0
;
for
(
int
i
=
0
;
i
<
o_num
;
++
i
)
{
int
t_col
=
outputs
->
at
(
i
)
.
numel
()
/
out_row
;
int
t_col
=
outputs
->
at
(
i
)
->
numel
()
/
out_row
;
if
(
sameShape
)
{
if
(
t_col
!=
out_col
)
sameShape
=
false
;
if
(
t_col
!=
out
0
_col
)
sameShape
=
false
;
}
in_col
+=
t_col
;
outputs_cols
[
i
+
1
]
=
in_col
;
outputs_ptr
[
i
]
=
outputs
->
at
(
i
).
data
<
T
>
();
if
(
outputs
->
at
(
i
)
!=
nullptr
)
{
outputs_ptr
[
i
]
=
outputs
->
at
(
i
)
->
data
<
T
>
();
}
else
{
outputs_ptr
[
i
]
=
nullptr
;
}
}
T
**
dev_out_gpu_data
=
...
...
@@ -255,7 +264,7 @@ class ConcatGradFunctor<platform::CUDADeviceContext, T> {
if
(
sameShape
)
{
KernelConcatGrad
<<<
grid_size
,
block_size
,
0
,
context
.
stream
()
>>>
(
input
.
data
<
T
>
(),
in_row
,
in_col
,
out_col
,
dev_out_gpu_data
);
input
.
data
<
T
>
(),
in_row
,
in_col
,
out
0
_col
,
dev_out_gpu_data
);
}
else
{
const
int
*
dev_outs_col_data
=
outputs_cols
.
CUDAData
(
context
.
GetPlace
());
KernelConcatGrad
<<<
grid_size
,
block_size
,
0
,
context
.
stream
()
>>>
(
...
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