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9b59a589
编写于
12月 02, 2020
作者:
Z
Zhen Wang
提交者:
GitHub
12月 02, 2020
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+0
-33
paddle/fluid/operators/optimizers/momentum_op.h
paddle/fluid/operators/optimizers/momentum_op.h
+0
-33
未找到文件。
paddle/fluid/operators/optimizers/momentum_op.h
浏览文件 @
9b59a589
...
...
@@ -465,14 +465,8 @@ class MomentumOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
void
Compute
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
ctx
)
const
override
{
const
bool
multi_precision
=
ctx
.
Attr
<
bool
>
(
"multi_precision"
);
if
(
multi_precision
)
{
LOG_FIRST_N
(
INFO
,
1
)
<<
R"CODE(
InnerCompute<MPDType>(ctx, multi_precision);
)CODE"
;
InnerCompute
<
MPDType
>
(
ctx
,
multi_precision
);
}
else
{
LOG_FIRST_N
(
INFO
,
1
)
<<
R"CODE(
InnerCompute<T>(ctx, multi_precision);
)CODE"
;
InnerCompute
<
T
>
(
ctx
,
multi_precision
);
}
}
...
...
@@ -504,17 +498,6 @@ class MomentumOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
const
framework
::
Tensor
*
master_param
=
nullptr
;
framework
::
Tensor
*
master_param_out
=
nullptr
;
if
(
multi_precision
)
{
LOG_FIRST_N
(
INFO
,
1
)
<<
R"CODE(
bool has_master =
ctx.HasInput("MasterParam") && ctx.HasOutput("MasterParamOut");
PADDLE_ENFORCE_EQ(has_master, true,
platform::errors::InvalidArgument(
"The Input(MasterParam) and Output(MasterParamOut) "
"should not be null when "
"the attr `multi_precision` is true"));
master_param = ctx.Input<framework::Tensor>("MasterParam");
master_param_out = ctx.Output<framework::Tensor>("MasterParamOut");
)CODE"
;
bool
has_master
=
ctx
.
HasInput
(
"MasterParam"
)
&&
ctx
.
HasOutput
(
"MasterParamOut"
);
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
has_master
,
true
,
...
...
@@ -547,14 +530,6 @@ class MomentumOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
static_cast
<
const
DeviceContext
&>
(
ctx
.
device_context
()),
param
->
numel
());
if
(
use_nesterov
)
{
LOG_FIRST_N
(
INFO
,
1
)
<<
R"CODE(
DenseMomentumFunctor<T, MT, UseNesterov> functor(
param->data<T>(), grad->data<T>(), velocity->data<MT>(),
learning_rate->data<MPDType>(), master_in_data, mu, rescale_grad,
param->numel(), regularization_flag, regularization_coeff,
param_out->mutable_data<T>(ctx.GetPlace()),
velocity_out->mutable_data<MT>(ctx.GetPlace()), master_out_data);
)CODE"
;
DenseMomentumFunctor
<
T
,
MT
,
UseNesterov
>
functor
(
param
->
data
<
T
>
(),
grad
->
data
<
T
>
(),
velocity
->
data
<
MT
>
(),
learning_rate
->
data
<
MPDType
>
(),
master_in_data
,
mu
,
rescale_grad
,
...
...
@@ -564,14 +539,6 @@ class MomentumOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
for_range
(
functor
);
}
else
{
LOG_FIRST_N
(
INFO
,
1
)
<<
R"CODE(
DenseMomentumFunctor<T, MT, NoNesterov> functor(
param->data<T>(), grad->data<T>(), velocity->data<MT>(),
learning_rate->data<MPDType>(), master_in_data, mu, rescale_grad,
param->numel(), regularization_flag, regularization_coeff,
param_out->mutable_data<T>(ctx.GetPlace()),
velocity_out->mutable_data<MT>(ctx.GetPlace()), master_out_data);
)CODE"
;
DenseMomentumFunctor
<
T
,
MT
,
NoNesterov
>
functor
(
param
->
data
<
T
>
(),
grad
->
data
<
T
>
(),
velocity
->
data
<
MT
>
(),
learning_rate
->
data
<
MPDType
>
(),
master_in_data
,
mu
,
rescale_grad
,
...
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