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7b17bc17
编写于
5月 17, 2018
作者:
W
Wu Yi
提交者:
GitHub
5月 17, 2018
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Merge pull request #10688 from typhoonzero/add_nccl2_support_for_trainer
Support nccl2 dist train in trainer
上级
1f8243b7
a41a94f2
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
33 addition
and
0 deletion
+33
-0
python/paddle/fluid/trainer.py
python/paddle/fluid/trainer.py
+33
-0
未找到文件。
python/paddle/fluid/trainer.py
浏览文件 @
7b17bc17
...
...
@@ -131,7 +131,40 @@ class Trainer(object):
# load params from param_path into scope
io
.
load_persistables
(
exe
,
dirname
=
param_path
)
def
_transpile_nccl2_dist
(
self
):
# PADDLE_TRAINER_IPS
if
"PADDLE_TRAINER_IPS"
not
in
os
.
environ
:
self
.
nccl_id_var
=
None
else
:
self
.
trainer_id
=
int
(
os
.
getenv
(
"PADDLE_TRAINER_ID"
))
port
=
os
.
getenv
(
"PADDLE_PSERVER_PORT"
)
worker_ips
=
os
.
getenv
(
"PADDLE_TRAINER_IPS"
)
worker_endpoints
=
[]
for
ip
in
worker_ips
.
split
(
","
):
worker_endpoints
.
append
(
':'
.
join
([
ip
,
port
]))
self
.
num_trainers
=
len
(
worker_endpoints
)
current_endpoint
=
os
.
getenv
(
"POD_IP"
)
+
":"
+
port
worker_endpoints
.
remove
(
current_endpoint
)
# TODO(wuyi): use self.nccl_id_var, self.num_trainers and self.trainer_id
# in ParallelExecutor to start
# distributed training using NCCL2
self
.
nccl_id_var
=
self
.
startup_program
.
global_block
().
create_var
(
name
=
"NCCLID"
,
persistable
=
True
,
type
=
core
.
VarDesc
.
VarType
.
RAW
)
self
.
startup_program
.
global_block
().
append_op
(
type
=
"gen_nccl_id"
,
inputs
=
{},
outputs
=
{
"NCCLID"
:
self
.
nccl_id_var
},
attrs
=
{
"endpoint"
:
current_endpoint
,
"endpoint_list"
:
worker_endpoints
,
"trainer_id"
:
self
.
trainer_id
})
def
_dist_transpile_if_necessary
(
self
,
optimize_ops
,
params_grads
):
self
.
_transpile_nccl2_dist
()
if
self
.
nccl_id_var
!=
None
:
return
if
"PADDLE_TRAINING_ROLE"
not
in
os
.
environ
:
return
...
...
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