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72436e6f
编写于
12月 23, 2016
作者:
C
CrossLee1
提交者:
GitHub
12月 23, 2016
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Update detail_introduction_cn.md
上级
e2265745
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
9 addition
and
9 deletion
+9
-9
doc/howto/usage/cmd_parameter/detail_introduction_cn.md
doc/howto/usage/cmd_parameter/detail_introduction_cn.md
+9
-9
未找到文件。
doc/howto/usage/cmd_parameter/detail_introduction_cn.md
浏览文件 @
72436e6f
...
...
@@ -15,7 +15,7 @@
-
类型: bool (默认: 1).
*
`--local`
-
训练过程是否为本地模式,设置为true使用本地训练或者使用集群上的一个节点,否则使用集群上的多台机器
。
- 训练过程是否为本地模式,设置为true使用本地训练或者使用集群上的一个节点,否则使用多机训练
。
-
类型: bool (默认: 1).
*
`--trainer_count`
...
...
@@ -114,11 +114,11 @@
-
类型: int32 (默认: 0).
*
`--test_wait`
-
指示当指定轮的测试模型不存在时,是否需要等待该轮模型参数。如果在
集群的提交环境中设置了test_data_path,将会启动一个进程执行测试,因此我们需要设置test_wait=1。需要注意的是,在集群提交环境中,该参数已经默认设置为True
.
-
指示当指定轮的测试模型不存在时,是否需要等待该轮模型参数。如果在
训练期间同时发起另外一个进程进行测试,可以使用该参数
.
-
类型: bool (默认: 0).
*
`--model_list`
-
测试时指定的存储模型列表的文件
。在集群提交环境中,在指定model_path之后,该参数会自动设置
.
-
测试时指定的存储模型列表的文件.
-
类型: string (默认: "", null).
*
`--predict_output_dir`
...
...
@@ -169,7 +169,7 @@
-
类型: bool (默认: 0).
*
`--prev_batch_state`
-
指示批次之间是否是连续的
.
-
标识是否为连续的batch计算
.
-
类型: bool (默认: 0).
*
`--beam_size`
...
...
@@ -177,7 +177,7 @@
-
类型: int32 (默认: 1).
*
`--diy_beam_search_prob_so`
-
指定共享的动态库,用户可以定义Paddle之外的文件
.
- 用户可以自定义beam search的方法,编译成动态库,供PaddlePaddle加载。 该参数用于指定动态库路径
.
-
类型: string (默认: "", null).
## 度量学习(Metric Learning)
...
...
@@ -195,20 +195,20 @@
-
内存容限阈值,当超过该阈值时,停止加载数据.
-
类型: double (默认: 1.0).
##
Unit Test
##
单元测试
*
`--checkgrad_eps`
-
使用checkgrad模式时的参数变化大小.
-
类型: double (默认: 1e-05).
## 参数服务器
(Parameter Server)和分布式通信(Distributed Communication)
## 参数服务器
和分布式通信
*
`--start_pserver`
-
指示是否开启参数服务器(parameter server).
-
类型: bool (默认: 0).
*
`--pservers`
-
参数服务器的IP地址,以逗号间隔
,在集群提交环境中自动设置
.
-
参数服务器的IP地址,以逗号间隔.
-
类型: string (默认: "127.0.0.1").
*
`--port`
...
...
@@ -220,7 +220,7 @@
-
类型: int32 (默认: 1).
*
`--trainer_id`
-
在分布式训练中,每个训练器必须指定一个唯一的id号,从0到num_trainers-1。0号训练器是主训练器
。使用者无需关心这个参数.
- 在分布式训练中,每个训练节点必须指定一个唯一的id号,从0到num_trainers-1。0号训练节点是主训练节点
。使用者无需关心这个参数.
-
类型: int32 (默认: 0).
*
`--num_gradient_servers`
...
...
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