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10月 09, 2017
作者:
T
typhoonzero
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2 changed file
with
13 addition
and
14 deletion
+13
-14
paddle/operators/auc_op.cc
paddle/operators/auc_op.cc
+11
-10
paddle/operators/auc_op.h
paddle/operators/auc_op.h
+2
-4
未找到文件。
paddle/operators/auc_op.cc
浏览文件 @
63309941
...
...
@@ -22,18 +22,19 @@ class AucOp : public framework::OperatorWithKernel {
using
framework
::
OperatorWithKernel
::
OperatorWithKernel
;
protected:
void
InferShape
(
const
framework
::
InferShapeContext
&
ctx
)
const
override
{
PADDLE_ENFORCE
_NOT_NULL
(
ctx
.
InputVar
(
"Inference"
),
"Input of Inference must be initialized."
);
PADDLE_ENFORCE
_NOT_NULL
(
ctx
.
InputVar
(
"Label"
),
"Input of Inference
must be initialized."
);
auto
*
inference
=
ctx
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"Inference"
);
auto
*
label
=
ctx
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"Label"
);
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
inference
->
dims
(),
label
->
dims
()
,
void
InferShape
(
framework
::
InferShapeContextBase
*
ctx
)
const
override
{
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
->
HasInput
(
"Inference"
),
"Input of Inference must be initialized."
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
->
HasInput
(
"Label"
),
"Input of Label
must be initialized."
);
auto
inference_dim
=
ctx
->
GetInputDim
(
"Inference"
);
auto
label_dim
=
ctx
->
GetInputDim
(
"Label"
);
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
inference
_dim
,
label_dim
,
"inference and label should have same shape"
);
ctx
.
Output
<
framework
::
LoDTensor
>
(
"AUC"
)
->
Resize
({
1
});
ctx
->
SetOutputDim
(
"AUC"
,
{
1
});
ctx
->
ShareLoD
(
"Inference"
,
/*->*/
"AUC"
);
}
};
...
...
paddle/operators/auc_op.h
浏览文件 @
63309941
...
...
@@ -13,7 +13,6 @@ See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License. */
#pragma once
#include <iostream>
#include "paddle/framework/eigen.h"
#include "paddle/framework/op_registry.h"
...
...
@@ -27,7 +26,7 @@ template <typename T, int MajorType = Eigen::RowMajor,
using
EigenVector
=
framework
::
EigenVector
<
T
,
MajorType
,
IndexType
>
;
template
<
typename
Place
,
typename
T
>
class
AucKernel
:
public
framework
::
OpKernel
{
class
AucKernel
:
public
framework
::
OpKernel
<
T
>
{
public:
void
Compute
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
ctx
)
const
override
{
auto
*
inference
=
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
"Inference"
);
...
...
@@ -61,8 +60,7 @@ class AucKernel : public framework::OpKernel {
}
// Create local tensor for storing the curve: TP, FN, TN, FP
// TODO(typhoonzero): put these tensors in Scope
// TODO(typhoonzero): use op to caculate these values.
// TODO(typhoonzero): use eigen op to caculate these values.
Tensor
true_positive
,
false_positive
,
true_negative
,
false_negative
;
true_positive
.
Resize
({
num_thresholds
});
...
...
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