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PaddlePaddle / Paddle
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54f0d260
编写于
8月 02, 2017
作者:
D
dangqingqing
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差异文件
fix input size.
上级
bd01cea1
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
4 addition
and
2 deletion
+4
-2
paddle/operators/sigmoid_op.cc
paddle/operators/sigmoid_op.cc
+2
-1
paddle/operators/sigmoid_op.h
paddle/operators/sigmoid_op.h
+2
-1
未找到文件。
paddle/operators/sigmoid_op.cc
浏览文件 @
54f0d260
...
...
@@ -38,7 +38,8 @@ public:
class
SigmoidOpGrad
:
public
OperatorWithKernel
{
protected:
void
InferShape
(
const
InferShapeContext
&
ctx
)
const
override
{
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
.
InputSize
()
==
1
,
// need to check input size 2 or 3, (dY, Y) or (dY, Y, X)
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
.
InputSize
()
==
2
,
"Sigmoid Gradient Op only have one input"
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
.
OutputSize
()
==
1
,
"Sigmoid Gradient Op only have one output"
);
...
...
paddle/operators/sigmoid_op.h
浏览文件 @
54f0d260
...
...
@@ -27,6 +27,7 @@ public:
auto
output
=
context
.
Output
<
Tensor
>
(
0
);
output
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
// The clipping is used in Paddle's raw implenmention
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
output
).
device
(
*
(
context
.
GetEigenDevice
<
Place
>
()))
=
1.0
/
(
1.0
+
(
-
1.0
*
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
input
)).
exp
());
...
...
@@ -37,7 +38,7 @@ template <typename Place, typename T>
class
SigmoidGradKernel
:
public
OpKernel
{
public:
void
Compute
(
const
ExecutionContext
&
context
)
const
override
{
//
TODO(qingqing)
maybe a helper funciton is needed fo the name x@GRAD
// maybe a helper funciton is needed fo the name x@GRAD
auto
y_t
=
context
.
Input
<
Tensor
>
(
"Y"
);
auto
dy_t
=
context
.
Input
<
Tensor
>
(
"Y@GRAD"
);
auto
dx_t
=
context
.
Output
<
Tensor
>
(
"X@GRAD"
);
...
...
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