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提交
065ffcce
编写于
4月 07, 2019
作者:
G
gongweibao
提交者:
GitHub
4月 07, 2019
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差异文件
fix dgcclipnorm bug test=develop (#16629)
上级
79643663
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
17 addition
and
14 deletion
+17
-14
paddle/fluid/operators/dgc_clip_by_norm_op.h
paddle/fluid/operators/dgc_clip_by_norm_op.h
+15
-12
python/paddle/fluid/optimizer.py
python/paddle/fluid/optimizer.py
+2
-2
未找到文件。
paddle/fluid/operators/dgc_clip_by_norm_op.h
浏览文件 @
065ffcce
...
...
@@ -24,18 +24,21 @@ class DGCClipByNormKernel : public ClipByNormKernel<DeviceContext, T> {
public:
void
Compute
(
const
framework
::
ExecutionContext
&
context
)
const
override
{
auto
rampup_begin_step
=
context
.
Attr
<
float
>
(
"rampup_begin_step"
);
if
(
static_cast
<
int
>
(
rampup_begin_step
)
>=
0
)
{
auto
current_step_tensor
=
context
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"current_step"
);
auto
*
current_step
=
current_step_tensor
->
data
<
T
>
();
if
(
static_cast
<
int
>
(
*
current_step
)
<
static_cast
<
int
>
(
rampup_begin_step
))
{
VLOG
(
10
)
<<
"current_step:"
<<
*
current_step
<<
" < rampup_begin_step:"
<<
rampup_begin_step
<<
" so does't use dgc_clip_by_norm"
;
return
;
}
if
(
static_cast
<
int
>
(
rampup_begin_step
)
<
0
)
{
return
;
}
auto
current_step_tensor
=
context
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"current_step"
);
auto
*
current_step
=
current_step_tensor
->
data
<
T
>
();
VLOG
(
10
)
<<
"current_step:"
<<
*
current_step
<<
", rampup_begin_step:"
<<
rampup_begin_step
;
if
(
static_cast
<
int
>
(
*
current_step
)
<
static_cast
<
int
>
(
rampup_begin_step
))
{
VLOG
(
10
)
<<
"current_step:"
<<
*
current_step
<<
" < rampup_begin_step:"
<<
rampup_begin_step
<<
" so does't use dgc_clip_by_norm"
;
return
;
}
return
ClipByNormKernel
<
DeviceContext
,
T
>::
Compute
(
context
);
...
...
python/paddle/fluid/optimizer.py
浏览文件 @
065ffcce
...
...
@@ -832,7 +832,7 @@ class DGCMomentumOptimizer(MomentumOptimizer):
type
=
x
.
type
,
name
=
name
,
dtype
=
x
.
dtype
,
persistable
=
False
)
helper
.
append_op
(
type
=
"clip_by_norm"
,
type
=
"
dgc_
clip_by_norm"
,
inputs
=
{
"X"
:
x
,
"current_step"
:
self
.
_global_step_var
},
attrs
=
{
...
...
@@ -845,7 +845,7 @@ class DGCMomentumOptimizer(MomentumOptimizer):
def
_append_clip_norm
(
self
,
grad_var
,
clip_norm
):
with
grad_var
.
block
.
program
.
_backward_role_guard
():
return
self
.
_clip_by_norm
(
x
=
grad_var
,
max_norm
=
clip_norm
,
name
=
grad_var
.
name
+
"@DGC"
)
x
=
grad_var
,
max_norm
=
clip_norm
,
name
=
grad_var
.
name
)
def
_dgc_op
(
self
,
param_var
,
clip_var
,
grad_var
,
u_var
,
v_var
,
k_var
,
encoded_var
):
...
...
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