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上级 24448b59
### PaddleLite部署 ### 一、PaddleLite部署
使用X2Paddle转换后的模型均可以使用Paddle Fluid进行预测。但对于PaddleLite上的部署,则需要检查模型中的OP是否都在PaddleLite中支持。使用`check_for_lite.py`可以进行检查。 使用X2Paddle转换后的模型均可以使用Paddle Fluid进行预测。但对于PaddleLite上的部署,则需要检查模型中的OP是否都在PaddleLite中支持。使用`check_for_lite.py`可以进行检查。
``` ```
python tools/check_for_lite.py paddle_model/inference_model/__model__ python tools/check_for_lite.py paddle_model/inference_model/__model__
``` ```
### 二、模型参数合并
X2Paddle转换后产出的路径下包括两个目录,
1. `model_with_code`: 包含保存的参数文件和模型python代码文件,供用户debug
2. `inference_model`: 参数文件和序列化的模型结构文件,供用户预测部署
其中在`inference_model`中,X2Paddle将每个参数独立保存在不同的文件中(文件名和参数名一致),用户可使用`merge_params.py`将参数文件合并成一个文件使用
```
python tools/merge_params paddle_model/inference_model new_model_dir
```
合并参数后的模型保存在`new_model_dir`
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