在Java中，实现一个LRU（Least Recently Used）缓存通常可以通过 LinkedHashMap 来完成，因为它内部维护了元素的插入顺序。但是，如果你想使用 TreeMap 来模拟一个类似 Redis 的 ZSet 结构来实现 LRU 缓存，你可以使用 TreeMap 来根据时间戳排序元素，以此来模拟最近最少使用的缓存淘汰策略。

以下是使用 TreeMap 实现的一个简单的 LRU 缓存的示例代码：

import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;

public class LRUCacheWithTreeMap<K, V> {
    private final int capacity;
    private long currentTime = 0L;
    private final Map<K, V> cache;
    private final TreeMap<Long, K> sortedByAccessTime;

    public LRUCacheWithTreeMap(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        this.cache = new TreeMap<>();
        this.sortedByAccessTime = new TreeMap<>();
    }

    public V get(K key) {
        if (!cache.containsKey(key)) {
            return null;
        }
        // 更新访问时间
        updateAccessTime(key);
        return cache.get(key);
    }

    public void put(K key, V value) {
        if (cache.containsKey(key)) {
            // 更新访问时间
            updateAccessTime(key);
        } else {
            if (cache.size() >= capacity) {
                // 缓存已满，移除最久未使用的元素
                evict();
            }
            // 添加新元素
            cache.put(key, value);
            sortedByAccessTime.put(currentTime, key);
        }
    }

    private void updateAccessTime(K key) {
        // 查找并移除旧的访问时间
        for (Map.Entry<Long, K> entry : sortedByAccessTime.entrySet()) {
            if (entry.getValue().equals(key)) {
                sortedByAccessTime.remove(entry.getKey());
                break;
            }
        }
        // 插入新的访问时间
        sortedByAccessTime.put(currentTime++, key);
    }

    private void evict() {
        if (sortedByAccessTime.isEmpty()) {
            return;
        }
        // 移除最久未使用的元素
        Map.Entry<Long, K> oldestEntry = sortedByAccessTime.pollFirstEntry();
        if (oldestEntry != null) {
            cache.remove(oldestEntry.getValue());
        }
    }
}

在这个实现中，我们使用了两个 TreeMap，一个用于存储缓存的键值对，另一个用于按访问时间排序的键。每次访问或添加元素时，我们都会更新访问时间。当缓存达到其容量时，我们会移除最久未使用的元素。

请注意，这个实现并不是线程安全的。如果你需要在多线程环境中使用它，你需要添加适当的同步控制，例如使用 synchronized 关键字或者 ReentrantReadWriteLock。

此外，这个实现的效率并不是特别高，因为每次更新访问时间时都需要遍历 sortedByAccessTime 来查找旧的访问时间。在实际面试中，面试官可能会要求你提供一个更高效的实现，或者解释为什么选择使用 TreeMap 而不是 LinkedHashMap。