1. 创建一个数据库表存储用户发布的推文，包括推文的内容、发布时间、用户ID等信息。

2. 创建一个数据库表存储用户的关注关系，包括用户ID、关注的用户ID等信息。

3. 当用户访问自己的时间线页面时，首先查询该用户关注的其他用户的ID列表，然后根据这些用户ID从推文表中查询出所有相关的推文，按照发布时间倒序排列。

4. 将查询到的推文列表渲染到页面上。

下面是一个简单的 Java 和 React 实现示例：

Java 后端代码：

@RestController
public class TimelineController {

    @Autowired
    private TweetRepository tweetRepository;

    @Autowired
    private FollowRepository followRepository;

    @GetMapping("/timeline/{userId}")
    public List<Tweet> getTimeline(@PathVariable("userId") Long userId) {
        List<Long> followingIds = followRepository.findFollowingIdsByUserId(userId);
        return tweetRepository.findTweetsByUserIds(followingIds);
    }
}

@Repository
public class TweetRepository {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<Tweet> findTweetsByUserIds(List<Long> userIds) {
        String sql = "SELECT * FROM tweets WHERE user_id IN (:userIds) ORDER BY created_at DESC";
        MapSqlParameterSource params = new MapSqlParameterSource();
        params.addValue("userIds", userIds);
        return jdbcTemplate.query(sql, params, new TweetRowMapper());
    }
}

@Repository
public class FollowRepository {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<Long> findFollowingIdsByUserId(Long userId) {
        String sql = "SELECT following_id FROM follows WHERE user_id = ?";
        return jdbcTemplate.queryForList(sql, new Object[]{userId}, Long.class);
    }
}

React 前端代码：

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import axios from 'axios';

function Timeline({ userId }) {
  const [tweets, setTweets] = useState([]);

  useEffect(() => {
    axios.get(`/timeline/${userId}`)
      .then(response => setTweets(response.data));
  }, [userId]);

  return (
    <div>
      {tweets.map(tweet => (
        <div key={tweet.id}>
          <p>{tweet.content}</p>
          <p>{tweet.createdAt}</p>
        </div>
      ))}
    </div>
  );
}

export default Timeline;

在上面的代码中，Java 后端使用了 Spring Boot 框架，通过 JdbcTemplate 访问数据库。React 前端使用了 Axios 库发起 HTTP 请求，并将返回的推文列表渲染到页面上。