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8d927957
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7月 07, 2020
作者:
S
shibeiji
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debug for machine down because of out of memory when global shuffle level was set for large dataset
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9991df86
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Showing
2 changed file
with
3 addition
and
3 deletion
+3
-3
mindspore/nn/optim/adam.py
mindspore/nn/optim/adam.py
+1
-1
model_zoo/bert/src/dataset.py
model_zoo/bert/src/dataset.py
+2
-2
未找到文件。
mindspore/nn/optim/adam.py
浏览文件 @
8d927957
...
@@ -388,7 +388,7 @@ class AdamWeightDecayDynamicLR(Optimizer):
...
@@ -388,7 +388,7 @@ class AdamWeightDecayDynamicLR(Optimizer):
beta2
=
0.999
,
beta2
=
0.999
,
eps
=
1e-6
,
eps
=
1e-6
,
weight_decay
=
0.0
,
weight_decay
=
0.0
,
decay_filter
=
lambda
x
:
'
beta'
not
in
x
.
name
and
'gamma'
not
in
x
.
name
):
decay_filter
=
lambda
x
:
'
layernorm'
not
in
x
.
name
.
lower
()
and
'bias'
not
in
x
.
name
.
lower
()
):
super
(
AdamWeightDecayDynamicLR
,
self
).
__init__
(
0.0
,
params
)
super
(
AdamWeightDecayDynamicLR
,
self
).
__init__
(
0.0
,
params
)
if
self
.
is_group
:
if
self
.
is_group
:
raise
RuntimeError
(
f
"The
{
self
.
cls_name
}
optimizer cannot support group setting."
)
raise
RuntimeError
(
f
"The
{
self
.
cls_name
}
optimizer cannot support group setting."
)
...
...
model_zoo/bert/src/dataset.py
浏览文件 @
8d927957
...
@@ -36,8 +36,8 @@ def create_bert_dataset(epoch_size=1, device_num=1, rank=0, do_shuffle="true", e
...
@@ -36,8 +36,8 @@ def create_bert_dataset(epoch_size=1, device_num=1, rank=0, do_shuffle="true", e
ds
=
de
.
TFRecordDataset
(
data_files
,
schema_dir
if
schema_dir
!=
""
else
None
,
ds
=
de
.
TFRecordDataset
(
data_files
,
schema_dir
if
schema_dir
!=
""
else
None
,
columns_list
=
[
"input_ids"
,
"input_mask"
,
"segment_ids"
,
"next_sentence_labels"
,
columns_list
=
[
"input_ids"
,
"input_mask"
,
"segment_ids"
,
"next_sentence_labels"
,
"masked_lm_positions"
,
"masked_lm_ids"
,
"masked_lm_weights"
],
"masked_lm_positions"
,
"masked_lm_ids"
,
"masked_lm_weights"
],
shuffle
=
(
do_shuffle
==
"true"
),
num_shards
=
device_num
,
shard_id
=
rank
,
shuffle
=
de
.
Shuffle
.
FILES
if
do_shuffle
==
"true"
else
False
,
shard_equal_rows
=
True
)
num_shards
=
device_num
,
shard_id
=
rank
,
shard_equal_rows
=
True
)
ori_dataset_size
=
ds
.
get_dataset_size
()
ori_dataset_size
=
ds
.
get_dataset_size
()
print
(
'origin dataset size: '
,
ori_dataset_size
)
print
(
'origin dataset size: '
,
ori_dataset_size
)
new_size
=
ori_dataset_size
new_size
=
ori_dataset_size
...
...
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