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7ec1cb4e
编写于
8月 07, 2020
作者:
M
mindspore-ci-bot
提交者:
Gitee
8月 07, 2020
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!4107 fix output at anf_export
Merge pull request !4107 from yankai10/new_merge1
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64721fa5
f1254ed3
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Showing
1 changed file
with
16 addition
and
14 deletion
+16
-14
mindspore/lite/src/common/anf_exporter/anf_exporter.cc
mindspore/lite/src/common/anf_exporter/anf_exporter.cc
+16
-14
未找到文件。
mindspore/lite/src/common/anf_exporter/anf_exporter.cc
浏览文件 @
7ec1cb4e
...
...
@@ -76,7 +76,7 @@ bool AnfExporter::RemoveIfTupleGetItem(const CNodePtr &cnode) {
hasTupleGetItem
=
true
;
inputs
.
emplace_back
(
tupleGetItemNode
->
input
(
1
));
AnfNodePtr
indexNode
=
tupleGetItemNode
->
input
(
2
);
if
(
utils
::
isa
<
ValueNodePtr
>
(
indexNode
))
{
if
(
!
utils
::
isa
<
ValueNode
>
(
indexNode
))
{
MS_LOG
(
ERROR
)
<<
"TupleGetItem's input 2 is not valuenode"
;
return
false
;
}
...
...
@@ -300,18 +300,18 @@ void AnfExporter::SetOpInputNode(const CNodePtr &cnode,
paramTensor
->
data
.
resize
(
paramValue
->
tensor_size
());
memcpy
(
paramTensor
->
data
.
data
(),
paramValue
->
tensor_addr
(),
paramValue
->
tensor_size
());
}
for
(
auto
&
ite
:
paramValue
->
quant_param
())
{
auto
quantPar
=
std
::
make_unique
<
schema
::
QuantParamT
>
()
;
quantPar
->
scale
=
ite
->
scale
;
quantPar
->
zeroPoint
=
ite
->
zeroPoint
;
quantPar
->
min
=
ite
->
min
;
quantPar
->
max
=
ite
->
max
;
quantPar
->
narrowRange
=
ite
->
narrowRange
;
quantPar
->
inited
=
ite
->
inited
;
quantPar
->
numBits
=
ite
->
numBits
;
paramTensor
->
quantParams
.
emplace_back
(
std
::
move
(
quantPar
)
);
paramTensor
->
dataType
=
paramValue
->
tensor_type
();
for
(
auto
&
ite
:
paramValue
->
quant_param
())
{
auto
quantPar
=
std
::
make_unique
<
schema
::
QuantParamT
>
();
quantPar
->
scale
=
ite
->
scale
;
quantPar
->
zeroPoint
=
ite
->
zeroPoint
;
quantPar
->
min
=
ite
->
min
;
quantPar
->
max
=
ite
->
max
;
quantPar
->
narrowRange
=
ite
->
narrowRange
;
quantPar
->
inited
=
ite
->
inited
;
quantPar
->
numBits
=
ite
->
numBits
;
paramTensor
->
quantParams
.
emplace_back
(
std
::
move
(
quantPar
))
;
paramTensor
->
dataType
=
paramValue
->
tensor_type
(
);
}
}
nodeIdMap
[
paramNode
->
fullname_with_scope
()]
=
meta_graph
->
allTensors
.
size
();
...
...
@@ -373,9 +373,11 @@ void AnfExporter::SetOpOutputNode(
int
i
=
0
;
for
(
auto
outputTensor
:
outputTensors
)
{
std
::
string
name
=
cnodeName
+
"_o:"
+
std
::
to_string
(
i
);
auto
msTensor
=
new
schema
::
TensorT
();
msTensor
->
nodeType
=
schema
::
NodeType_Parameter
;
nodeIdMap
[
name
]
=
graph
->
allTensors
.
size
();
cnode
->
outputIndex
.
emplace_back
(
graph
->
allTensors
.
size
());
graph
->
allTensors
.
emplace_back
(
output
Tensor
);
graph
->
allTensors
.
emplace_back
(
ms
Tensor
);
i
++
;
}
return
;
...
...
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