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3ff9e547
编写于
4月 26, 2020
作者:
X
Xiaoda Zhang
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电子邮件补丁
差异文件
add the resnet50 32k-8p testcase
上级
96d39886
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
3 addition
and
3 deletion
+3
-3
tests/ut/python/parallel/test_auto_parallel_resnet.py
tests/ut/python/parallel/test_auto_parallel_resnet.py
+3
-3
未找到文件。
tests/ut/python/parallel/test_auto_parallel_resnet.py
浏览文件 @
3ff9e547
...
...
@@ -273,7 +273,7 @@ class DatasetLenet():
return
1
def
train_32k_8p
(
epoch_size
=
3
,
batch_size
=
32
,
num_classes
=
32768
):
def
t
est_t
rain_32k_8p
(
epoch_size
=
3
,
batch_size
=
32
,
num_classes
=
32768
):
dev_num
=
8
context
.
set_auto_parallel_context
(
parallel_mode
=
ParallelMode
.
AUTO_PARALLEL
,
device_num
=
dev_num
)
set_algo_parameters
(
elementwise_op_strategy_follow
=
True
)
...
...
@@ -308,7 +308,7 @@ def train_32k_8p_fusion1(epoch_size=3, batch_size=32, num_classes=32768): #10485
cost_model_context
.
set_cost_model_context
(
costmodel_allreduce_fusion_algorithm
=
1
)
cost_model_context
.
set_cost_model_context
(
costmodel_allreduce_fusion_times
=
2
)
cost_model_context
.
set_cost_model_context
(
costmodel_allreduce_fusion_tail_percent
=
0.5
)
allreduce_fusion_dict
=
train_32k_8p
(
epoch_size
,
batch_size
,
num_classes
)
allreduce_fusion_dict
=
t
est_t
rain_32k_8p
(
epoch_size
,
batch_size
,
num_classes
)
expect_dict
=
{
'end_point.bias'
:
2
,
'end_point.weight'
:
2
,
'layer4.2.bn3.beta'
:
2
,
...
...
@@ -481,7 +481,7 @@ def train_32k_8p_fusion2(epoch_size=3, batch_size=32, num_classes=32768): #10485
cost_model_context
.
set_cost_model_context
(
costmodel_allreduce_fusion_allreduce_inherent_time
=
0.05
)
cost_model_context
.
set_cost_model_context
(
costmodel_allreduce_fusion_allreduce_bandwidth
=
0.000001
)
cost_model_context
.
set_cost_model_context
(
costmodel_allreduce_fusion_computation_time_parameter
=
0.0000015
)
allreduce_fusion_dict
=
train_32k_8p
(
epoch_size
,
batch_size
,
num_classes
)
allreduce_fusion_dict
=
t
est_t
rain_32k_8p
(
epoch_size
,
batch_size
,
num_classes
)
expect_dict
=
{
'end_point.bias'
:
2
,
'end_point.weight'
:
2
,
'layer4.2.bn3.beta'
:
2
,
...
...
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