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README.md

+# Easy 3D HandPose X  
+Easy 3D HandPose，pytorch，单目相机的手三维姿态估计
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+## 项目介绍   
+* 注意：该项目前向推理用到项目包括：  
+- [x] 手检测：https://codechina.csdn.net/EricLee/yolo_v3
+- [x] 手二维关键点检测：https://codechina.csdn.net/EricLee/handpose_x
+- [x] Manopth：https://github.com/hassony2/manopth
+- [x] Easy 3D HandPose X：https://codechina.csdn.net/EricLee/e3d_handpose_x
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+* 视频示例：  
+![video](https://codechina.csdn.net/EricLee/e3d_handpose_x/-/raw/master/samples/sample.gif)    
+![完整示例视频](https://www.bilibili.com/video/BV1j64y1r7da/)       
+## 项目推理 PipeLine
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+## 项目配置  
+### 1、软件  
+* 作者开发环境：  
+* Python 3.7  
+* PyTorch >= 1.5.1  
+* opencv-python  
+* open3d  
+### 2、硬件  
+* 普通USB彩色（RGB）网络摄像头    
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+## 数据集   
+* 制作数据集，后续更新
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+## 模型   
+### 1、目前支持的模型 (backbone)
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+- [x] resnet18 & resnet34 & resnet50 & resnet101
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+### 2、预训练模型   
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+* [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: 后续更新 )]()        
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+## 项目使用方法  
+### 模型训练  
+* 根目录下运行命令： python train.py       (注意脚本内相关参数配置 )   
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+### 模型推理  
+* 根目录下运行命令：
+#### python inference.py        (注意脚本内相关参数配置 )   
+#### python yolo_inference.py        (注意脚本内相关参数配置 )  
+
+## 联系方式 （Contact）  
+* E-mails: 305141918@qq.com