update mode & usage

README.md

@@ -33,17 +33,46 @@ Easy 3D HandPose，pytorch，单目相机的手三维姿态估计
 
 ### 2、预训练模型   
 
-* [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: 后续更新 )]()        
+* [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: 95t4 )](https://pan.baidu.com/s/1L9JVjnvKDjG0opIAUZOF0g)        
 
 
 ## 项目使用方法  
+### 准备左右手3D建模资源（MANO Hand Model）  
+* 该模型也可在官网下载，官网地址为：https://mano.is.tue.mpg.de/
+* 下载模型和文件 (下载文件的格式为 mano_v*_*.zip)。注意这些文件的下载使用遵守 [MANO license](https://mano.is.tue.mpg.de/license)。
+* 下载模型后进行解压，并将其目录结构设置如下：
+```
+e3d_handpose_x/
+  mano/
+    models/
+      MANO_LEFT.pkl
+      MANO_RIGHT.pkl
+      ...
+    webuser/
+      ...
+    __init__.py
+```
 ### 模型训练  
 * 根目录下运行命令： python train.py       (注意脚本内相关参数配置 )   
 
 ### 模型推理  
 * 根目录下运行命令：
-#### python inference.py        (注意脚本内相关参数配置 )   
-#### python yolo_inference.py        (注意脚本内相关参数配置 )  
+* 图片推理脚本 ：python inference.py        (注意脚本内相关参数配置 )
+
+* 相机推理脚本 ： python yolo_inference.py        (注意脚本内相关参数配置 )  
+####    第 1 步：确定电脑连接相机。
+####    第 2 步：下载[模型前向推理包(百度网盘 Password: xhd3 )](https://pan.baidu.com/s/1wqhIgciL5mnlT1PyHKI6QQ)    
+####    第 3 步：解压模型前向推理包，配置 [yolo_inference.py](https://codechina.csdn.net/EricLee/e3d_handpose_x/-/blob/master/yolo_inference.py)脚本模型路径参数，参考如下：  
+```
+  parser.add_argument('--model_path', type=str, default = './if_package/e3d_handposex-resnet_50-size-128-loss-wing_loss-20210619',
+      help = 'model_path') # e3d handpose 模型路径
+  parser.add_argument('--detect_model_path', type=str, default = './if_package/hand_detect_416-20210606.pt',
+      help = 'model_path') # detect 模型路径
+  parser.add_argument('--handpose_x2d_model_path', type=str, default = './if_package/handposex_2d_resnet_50-size-256-wingloss102-0.119.pth',
+      help = 'model_path') # 手2维关键点 模型路径
+```
+####   第 4 步：运行脚本：python yolo_inference.py
+####   注意：运行出错，注意看log报的错误，尽量自行解决，思考尝试解决不了，issue提问。
 
 ## 联系方式 （Contact）  
 * E-mails: 305141918@qq.com   

yolo_inference.py

 #-*-coding:utf-8-*-
 # date:2021-06-15
 # Author: Eric.Lee
-# function: handpose 3D Inference
+# function: handpose 3D Yolo_v3 Detect Inference
 
 import os
 import argparse
@@ -36,7 +36,7 @@ from manopth import manolayer
 if __name__ == "__main__":
 
     parser = argparse.ArgumentParser(description=' Project Hand Pose 3D Inference')
-    parser.add_argument('--model_path', type=str, default = '././model_exp/2021-06-19_14-20-56/resnet_50-size-128-loss-wing_loss-model_epoch-196.pth',
+    parser.add_argument('--model_path', type=str, default = './if_package/e3d_handposex-resnet_50-size-128-loss-wing_loss-20210619.pth',
         help = 'model_path') # e3d handpose 模型路径
     parser.add_argument('--detect_model_path', type=str, default = './if_package/hand_detect_416-20210606.pt',
         help = 'model_path') # detect 模型路径