2021-01-13 15:59:33

new/handson-1shot-learn-py/0.md

@@ -92,20 +92,3 @@ pip install -r requirements.txt
 
 提示和技巧如下所示。
 
-# 保持联系
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-始终欢迎读者的反馈。
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-**一般反馈**：如果您对本书的任何方面有疑问，请在邮件主题中提及书名，并通过`customercare@packtpub.com`向我们发送电子邮件。
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-**勘误表**：尽管我们已尽一切努力确保内容的准确性，但还是会发生错误。 如果您在这本书中发现错误，请向我们报告，我们将不胜感激。 请访问 [www.packt.com/submit-errata](http://www.packt.com/submit-errata) ，选择您的书籍，点击勘误提交表格链接，然后输入详细信息。
-
-**盗版**：如果您在互联网上以任何形式看到我们的作品的任何非法副本，请向我们提供位置地址或网站名称，我们将不胜感激。 请通过`copyright@packt.com`与我们联系，并提供材料链接。
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-**如果您有兴趣成为作者**：如果您有一个专业的话题，并且对写作或撰写书籍感兴趣，请访问 [authors.packtpub.com [](http://authors.packtpub.com/) 。
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-请留下评论。 阅读和使用本书后，为什么不在您购买本书的网站上留下评论？ 然后，潜在的读者可以查看并使用您的公正意见来做出购买决定，Packt 的我们可以了解您对我们产品的看法，我们的作者可以在书中看到您的反馈。 谢谢！
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-有关 Packt 的更多信息，请访问 [packt.com](http://www.packt.com/) 。
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new/handson-nlp-pt-1x/0.md

@@ -91,24 +91,4 @@ $ cd flaskAPI
 
 **粗体**：表示新术语，重要单词或您在屏幕上看到的单词。 例如，菜单或对话框中的单词会出现在这样的文本中。 这是一个示例：“从**管理**面板中选择**系统信息**。”
 
-提示或重要提示
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-这样出现。
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-**如果您有兴趣成为作家**：如果您有一个专业的话题并且对写作或撰写书籍感兴趣，请访问 [authors.packtpub.com](http://authors.packtpub.com/) ]。
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+提示或重要提示这样出现。

new/pt-ai-fund/0.md

@@ -116,20 +116,3 @@ pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_am
 
 本节提供了指向该食谱其他有用信息的有用链接。
 
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-
-**盗版**：如果您在 Internet 上以任何形式遇到我们的作品的任何非法复制品，请提供位置地址或网站名称，我们将不胜感激。 请通过`copyright@packt.com`与我们联系，并提供材料链接。
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-**如果您有兴趣成为作家**：如果您有一个专业的话题并且对写作或撰写书籍感兴趣，请访问 [authors.packtpub.com](http://authors.packtpub.com/) ]。
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-# 评论
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-请留下评论。 阅读和使用本书后，为什么不在您购买本书的网站上留下评论？ 然后，潜在的读者可以查看并使用您的公正意见来做出购买决定，Packt 的我们可以了解您对我们产品的看法，我们的作者可以在书中看到您的反馈。 谢谢！
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new/pt-ai-fund/7.md

@@ -491,7 +491,7 @@ Rewards: 160.0
 
 # 也可以看看
 
-您可以在 [https://github.com/gsurma/cartpole/blob/master/cartpole.py](https://github.com/gsurma/cartpole/blob/master/cartpole.py) 的 Keras 中看到此实现。
+您可以在[这里](https://github.com/gsurma/cartpole/blob/master/cartpole.py)的 Keras 中看到此实现。
 
 您可以在[这个页面](https://github.com/pytorch/tutorials/blob/master/intermediate_source/reinforcement_q_learning.py)上看到替代实现。
 
@@ -536,7 +536,7 @@ Rewards: 160.0
 
 # 也可以看看
 
-您也可以将复杂的网络与卷积层一起使用。 在 [https://github.com/IBM/distributed-evolutionary-ml/blob/master/nn.py](https://github.com/IBM/distributed-evolutionary-ml/blob/master/nn.py) 中显示了一个示例。
+您也可以将复杂的网络与卷积层一起使用。 在[这个页面](https://github.com/IBM/distributed-evolutionary-ml/blob/master/nn.py)中显示了一个示例。
 
 # 生成代理
 
@@ -897,4 +897,4 @@ Rewards: 350.0
 
 # 也可以看看
 
-您可以在 [https://arxiv.org/pdf/1712.06567.pdf](https://arxiv.org/pdf/1712.06567.pdf) 和 [https://github.com/uber-research/deep-neuroevolution](https://github.com/uber-research/deep-neuroevolution) 阅读更多有关 DGA 的信息。
\ No newline at end of file
+您可以在[这里](https://arxiv.org/pdf/1712.06567.pdf)和[这里](https://github.com/uber-research/deep-neuroevolution)阅读更多有关 DGA 的信息。
\ No newline at end of file

new/pt-ai-fund/8.md

@@ -174,11 +174,11 @@ python imageapp.py
 
 # 也可以看看
 
-您可以在以下位置阅读有关 Flask 的更多信息： [http://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/](http://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/) 。
+[您可以在以下位置阅读有关 Flask 的更多信息](http://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/)。
 
-您可以通过以下网址了解有关 gunicorn Nginx 部署的信息： [https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-serv-flask-applications-with-gunicorn-and-nginx-on-ubuntu-18- 04](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-serve-flask-applications-with-gunicorn-and-nginx-on-ubuntu-18-04) 。
+[您可以通过以下网址了解有关 gunicorn Nginx 部署的信息](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-serve-flask-applications-with-gunicorn-and-nginx-on-ubuntu-18-04)。
 
-您可以在以下位置查看替代实现： [https://pytorch.org/tutorials/intermediate/flask_rest_api_tutorial.html](https://pytorch.org/tutorials/intermediate/flask_rest_api_tutorial.html) 。
+[您可以在以下位置查看替代实现](https://pytorch.org/tutorials/intermediate/flask_rest_api_tutorial.html)。
 
 # 创建一个 TorchScript
 
@@ -422,7 +422,7 @@ my_cell = MyCell(MyDecisionGate())
 
 # 也可以看看
 
-您可以在以下网址找到有关混合跟踪和脚本的更多信息： [https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript_tutorial.html#mixing-scripting-and-trace](https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript_tutorial.html#mixing-scripting-and-tracing) 。
+[您可以在以下网址找到有关混合跟踪和脚本的更多信息](https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript_tutorial.html#mixing-scripting-and-tracing)。
 
 # 汇出至 ONNX
 
@@ -587,6 +587,6 @@ CNN(
 
 # 也可以看看
 
-您可以在以下位置阅读有关 ONNX 的更多信息： [https://pytorch.org/tutorials/advanced/super_resolution_with_onnxruntime.html](https://pytorch.org/tutorials/advanced/super_resolution_with_onnxruntime.html) 。
+[您可以在以下位置阅读有关 ONNX 的更多信息](https://pytorch.org/tutorials/advanced/super_resolution_with_onnxruntime.html)。
 
-您可以在以下位置阅读有关 Python ONNX 运行时的更多信息： [https://microsoft.github.io/onnxruntime/python/index.html](https://microsoft.github.io/onnxruntime/python/index.html) 。
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+[您可以在以下位置阅读有关 Python ONNX 运行时的更多信息](https://microsoft.github.io/onnxruntime/python/index.html)。
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new/pt-dl-handson/0.md

@@ -33,11 +33,11 @@
 
 ### 下载示例代码文件
 
-您可以从 [http://www.packt.com](http://www.packt.com) 的帐户中下载本书的示例代码文件。 如果您在其他地方购买了此书，则可以访问 [http://www.packt.com/support](http://www.packt.com/support) 并注册以将文件直接通过电子邮件发送给您。
+您可以从[这里](http://www.packt.com)的帐户中下载本书的示例代码文件。 如果您在其他地方购买了此书，则可以访问[这里](http://www.packt.com/support)并注册以将文件直接通过电子邮件发送给您。
 
 您可以按照以下步骤下载代码文件：
 
-1.  登录或登录 [http://www.packt.com](http://www.packt.com) 。
+1.  登录或登录[这里](http://www.packt.com)。
 2.  选择**支持**标签。
 3.  单击**代码下载&勘误表**。
 4.  在**搜索**框中输入书籍的名称，然后按照屏幕上的说明进行操作。
@@ -48,11 +48,11 @@
 *   适用于 macOS 的 Zipeg / iZip / UnRarX
 *   适用于 Linux 的 7-Zip / PeaZip
 
-本书的代码包也托管在 GitHub 的 [https://github.com/hhsecond/HandsOnDeepLearningWithPytorch](https://github.com/hhsecond/HandsOnDeepLearningWithPytorch) 上。 我们还从 [https://github.com/PacktPublishing/](https://github.com/PacktPublishing/) 提供了丰富的书籍和视频目录中的其他代码包。 去看一下！
+本书的代码包也托管在 [GitHub](https://github.com/hhsecond/HandsOnDeepLearningWithPytorch) 上。 我们还从[这里](https://github.com/PacktPublishing/)提供了丰富的书籍和视频目录中的其他代码包。 去看一下！
 
 ### 下载彩色图像
 
-我们还提供了 PDF 文件，其中包含本书中使用的屏幕截图/图表的彩色图像。 您可以在此处下载： [http://www.packtpub.com/sites/default/files/downloads/9781788834131_ColorImages.pdf](http://www.packtpub.com/sites/default/files/downloads/9781788834131_ColorImages.pdf) 。
+我们还提供了 PDF 文件，其中包含本书中使用的屏幕截图/图表的彩色图像。 [您可以在此处下载](http://www.packtpub.com/sites/default/files/downloads/9781788834131_ColorImages.pdf)。
 
 ### 使用的约定
 
@@ -95,21 +95,3 @@ python -m torch.utils.bottleneck /path/to/source/script.py [args]
 #### 提示
 
 提示和技巧如下所示。
-
-## 保持联系
-
-始终欢迎读者的反馈。
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-**一般反馈**：如果您对本书的任何方面有疑问，请在邮件主题中提及书名，并通过`customercare@packtpub.com`向我们发送电子邮件。
-
-**勘误表**：尽管我们已尽一切努力确保内容的准确性，但还是会发生错误。 如果您在本书中发现错误，请向我们报告，我们将不胜感激。 请访问 [http://www.packt.com/submit-errata](http://www.packt.com/submit-errata) ，选择您的图书，点击勘误提交表格链接，然后输入详细信息。
-
-**盗版**：如果您在 Internet 上以任何形式遇到我们的作品的任何非法复制品，请提供位置地址或网站名称，我们将不胜感激。 请通过`<[copyright@packt.com](mailto:copyright@packt.com)>`与我们联系，并提供材料链接。
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-**如果您有兴趣成为作者**：如果您有一个专业的话题并且对写作或撰写书籍感兴趣，请访问[这个页面](http://authors.packtpub.com)。
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-### 评论
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-请留下评论。 阅读和使用本书后，为什么不在您购买本书的网站上留下评论？ 然后，潜在的读者可以查看并使用您的公正意见来做出购买决定，Packt 的我们可以了解您对我们产品的看法，我们的作者可以在书中看到您的反馈。 谢谢！
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-有关 Packt 的更多信息，请访问 [packt.com](http://packt.com) 。
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new/rl-tf/00.md

@@ -73,20 +73,3 @@ Episode 4 completed with total reward 2182.31111239 in 6629 steps
 
 提示和技巧如下所示。
 
-# 保持联系
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-始终欢迎读者的反馈。
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-**一般反馈**：给`feedback@packtpub.com`发送电子邮件，并在邮件主题中提及书名。 如果您对本书的任何方面有疑问，请通过`questions@packtpub.com`向我们发送电子邮件。
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-**勘误表**：尽管我们已尽一切努力确保内容的准确性，但还是会发生错误。 如果您在这本书中发现错误，请向我们报告，我们将不胜感激。 请访问 [www.packtpub.com/submit-errata](http://www.packtpub.com/submit-errata) ，选择您的图书，点击勘误提交表格链接，然后输入详细信息。
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-**盗版**：如果您在 Internet 上以任何形式遇到我们的作品的任何非法复制品，请提供位置地址或网站名称，我们将不胜感激。 请通过`copyright@packtpub.com`与我们联系，并提供材料链接。
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-**如果您有兴趣成为作家**：如果您有一个专业的话题并且对写作或撰写书籍感兴趣，请访问 [authors.packtpub.com](http://authors.packtpub.com/) ]。
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