- 10 11月, 2017 1 次提交
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由 xzl 提交于
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- 31 10月, 2017 2 次提交
- 18 10月, 2017 1 次提交
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由 xzl 提交于
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- 24 8月, 2017 2 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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- 22 8月, 2017 1 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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- 18 8月, 2017 1 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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- 13 8月, 2017 1 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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- 19 7月, 2017 1 次提交
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由 wanghaoshuang 提交于
2. Make SwitchOrderLayer support for softmax activation 3. Fix bugs
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- 10 7月, 2017 1 次提交
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由 wanghaoshuang 提交于
1. Add switch function for switching image dimensions order 2. Add CpuMatrix::backwardSoftmax function 3. Add pixel softmax layer, python wrapper and grad_test
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- 27 6月, 2017 1 次提交
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由 hedaoyuan 提交于
Change the CpuMatrix::copyFrom and CpuVector::copyFrom with the stream parameter to the synchronous interface.
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- 21 6月, 2017 1 次提交
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由 hedaoyuan 提交于
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- 25 5月, 2017 1 次提交
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由 yangyaming 提交于
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- 28 3月, 2017 1 次提交
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由 Luo Tao 提交于
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- 09 3月, 2017 1 次提交
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由 gaoyuan 提交于
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- 22 2月, 2017 1 次提交
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由 Liang Zhao 提交于
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- 09 2月, 2017 1 次提交
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由 xutianbing 提交于
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- 02 2月, 2017 2 次提交
- 26 1月, 2017 1 次提交
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由 xutianbing 提交于
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- 05 1月, 2017 2 次提交
- 30 12月, 2016 1 次提交
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由 xutianbing 提交于
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- 23 12月, 2016 1 次提交
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由 liaogang 提交于
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- 20 12月, 2016 2 次提交
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由 xutianbing 提交于
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由 xutianbing 提交于
reference or raw matrix (Matrix & or Matrix *) contextProjectionForward contextProjectionBackward contextProjectionBackwardData contextProjectionBackwardWeight classificationError The mul functions would be updated later.
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- 19 12月, 2016 1 次提交
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由 Yu Yang 提交于
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- 15 12月, 2016 1 次提交
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由 hedaoyuan 提交于
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- 13 12月, 2016 1 次提交
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由 hedaoyuan 提交于
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- 12 12月, 2016 1 次提交
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由 Yu Yang 提交于
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- 09 12月, 2016 1 次提交
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由 Yi Wang 提交于
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- 05 12月, 2016 1 次提交
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由 hedaoyuan 提交于
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- 22 11月, 2016 1 次提交
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由 Luo Tao 提交于
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- 12 11月, 2016 1 次提交
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由 Haonan 提交于
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- 09 11月, 2016 2 次提交
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由 Liang Zhao 提交于
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由 Liang Zhao 提交于
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- 08 11月, 2016 1 次提交
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由 liaogang 提交于
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- 04 11月, 2016 1 次提交
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由 lzhao4ever 提交于
* Add matrix inverse
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- 02 11月, 2016 1 次提交
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由 qingqing01 提交于
* Add benchmark for PaddlePaddle, tensorflow and caffe * ConvProjection to reduce memory for goolenet * Add unit test for ConvProjection. 1. unit test in test_LayerGrad. 2. compare the ConvPorjection and CudnnConvLayer, also compare the concat_layer+img_conv_layer and concat_layer_conv_projection. * Reduce cudnn_conv memory and add benchmark document. 1. Use TmpMatrix as the workspace in cudnn_conv to reduce gpu memory. It reduce lots of memory. 2. Add benchmark document. 3. fix smallnet_mnist_cifar.py in paddle. * Add job=time and refine cudnn_conv to reduce gpu memroy and speed up * Refine cudnn_conv and shared biases operation in concat_layer and mixed_layer. * follow comments * follow comments * Use unique_ptr to prevent memory leaks in CudnnConvLayer.
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