修复了fused_transformer_encoder_layer fine-tune过程发现的一些问题：

    fused_attention_op添加attn_mask=None的支持：PR
    pre_layer_norm处理问题：PR
    参数处理，计算错误的问题：PR
    add_bias计算错误问题：PR
    添加pure fp16的支持：PR

* Fix bug when pre_layer_norm is false.

* add op: fused_feedforward(backward) (#35611)

这个PR是fused_feedforward反向的代码

相关kernel实现：fused_dropout_act_bias, fused_residual_dropout_bias, fused_layernorm_residual_dropout_bias

fused_feedforward是一个融合算子，该算子对transformer模型的feed forward层的算子进行融合和封装，使得前端只呈现一个接口，通过融合减少部分访存和kernel launch的时间，以此提升性能。

* Move fused_attention and fused_feedforward functional api path to incubate (#36704)

将 #35905 和 #35843 PR中新增的的python api接口移到incubate目录下。

This is a fusion operator to compute feed forward layer in transformer model architecture.