- 15 9月, 2017 1 次提交
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由 zchen0211 提交于
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- 14 9月, 2017 4 次提交
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由 Luo Tao 提交于
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由 Yancey1989 提交于
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由 Yancey1989 提交于
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由 Luo Tao 提交于
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- 13 9月, 2017 2 次提交
- 12 9月, 2017 1 次提交
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由 caoying03 提交于
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- 05 9月, 2017 2 次提交
- 04 9月, 2017 2 次提交
- 01 9月, 2017 3 次提交
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由 Xinghai Sun 提交于
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由 Luo Tao 提交于
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由 Luo Tao 提交于
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- 30 8月, 2017 2 次提交
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由 yangyaming 提交于
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由 wanghaoshuang 提交于
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- 25 8月, 2017 1 次提交
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由 zchen0211 提交于
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- 23 8月, 2017 1 次提交
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由 dangqingqing 提交于
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- 22 8月, 2017 4 次提交
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由 dangqingqing 提交于
1. finish lookup table CPU and GPU kernel 2. Add some cuda helper 3. Add some math funtor
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由 Yu Yang 提交于
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由 qijun 提交于
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由 zchen0211 提交于
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- 21 8月, 2017 3 次提交
- 16 8月, 2017 1 次提交
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由 zchen0211 提交于
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- 15 8月, 2017 2 次提交
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由 zchen0211 提交于
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由 Yan Chunwei 提交于
* make stepnet member * add pybind support * fix Inputs Outputs * remove unique_ptr
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- 14 8月, 2017 1 次提交
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由 tensor-tang 提交于
This reverts commit fb61512c.
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- 11 8月, 2017 2 次提交
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由 Yu Yang 提交于
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由 tensor-tang 提交于
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- 10 8月, 2017 1 次提交
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由 zchen0211 提交于
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- 09 8月, 2017 1 次提交
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由 Yu Yang 提交于
They are tested in Python
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- 08 8月, 2017 2 次提交
- 07 8月, 2017 2 次提交
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由 dongzhihong 提交于
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由 Yu Yang 提交于
It can be run both CPU/GPU. configure attributes are: * min: the min value of uniform random * max: the max value of uniform random * dims: the dimension of output tensor * seed: the random seed of uniform random. 0 means generate a seed each time.
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- 06 8月, 2017 2 次提交
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由 dongzhihong 提交于
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由 zchen0211 提交于
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