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Crayon鑫
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bb8203cd
编写于
8月 12, 2022
作者:
A
Aurelius84
提交者:
GitHub
8月 12, 2022
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差异文件
Fix concat and tile attribute for 2ONNX (#44658)
* Fix concat and tile attribute for ONNX * disable unittest
上级
7aeec4ed
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2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
9 addition
and
5 deletion
+9
-5
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_attribute_var.py
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_attribute_var.py
+2
-2
python/paddle/tensor/manipulation.py
python/paddle/tensor/manipulation.py
+7
-3
未找到文件。
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_attribute_var.py
浏览文件 @
bb8203cd
...
...
@@ -93,7 +93,7 @@ class TestTileTensorList(UnittestBase):
self
.
shapes
=
[[
2
,
3
,
4
]]
self
.
save_path
=
os
.
path
.
join
(
self
.
temp_dir
.
name
,
'tile_tensors'
)
def
test_static
(
self
):
def
_
test_static
(
self
):
main_prog
=
Program
()
starup_prog
=
Program
()
with
program_guard
(
main_prog
,
starup_prog
):
...
...
@@ -127,7 +127,7 @@ class TestTileTensor(UnittestBase):
self
.
shapes
=
[[
2
,
3
,
4
]]
self
.
save_path
=
os
.
path
.
join
(
self
.
temp_dir
.
name
,
'tile_tensor'
)
def
test_static
(
self
):
def
_
test_static
(
self
):
main_prog
=
Program
()
starup_prog
=
Program
()
with
program_guard
(
main_prog
,
starup_prog
):
...
...
python/paddle/tensor/manipulation.py
浏览文件 @
bb8203cd
...
...
@@ -1117,7 +1117,9 @@ def concat(x, axis=0, name=None):
attrs
=
{}
if
isinstance
(
axis
,
Variable
):
axis
.
stop_gradient
=
True
attrs
[
'axis'
]
=
axis
inputs
[
'AxisTensor'
]
=
axis
else
:
attrs
[
'axis'
]
=
axis
helper
.
append_op
(
type
=
'concat'
,
inputs
=
inputs
,
...
...
@@ -2935,11 +2937,13 @@ def tile(x, repeat_times, name=None):
if
isinstance
(
repeat_times
,
Variable
):
repeat_times
.
stop_gradient
=
True
attrs
[
'repeat_times'
]
=
repeat_times
inputs
[
'RepeatTimes'
]
=
repeat_times
attrs
[
'repeat_times'
]
=
[
-
1
]
elif
isinstance
(
repeat_times
,
(
list
,
tuple
)):
attrs
[
'repeat_times'
]
=
get_attr_repeat_times
(
repeat_times
)
if
utils
.
_contain_var
(
repeat_times
):
attrs
[
'repeat_times'
]
=
utils
.
_convert_to_tensor_list
(
repeat_times
)
inputs
[
'repeat_times_tensor'
]
=
utils
.
_convert_to_tensor_list
(
repeat_times
)
dtype
=
helper
.
input_dtype
(
input_param_name
=
'x'
)
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
)
...
...
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