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Crayon鑫
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9f02c284
编写于
1月 07, 2021
作者:
S
ShenLiang
提交者:
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1月 07, 2021
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fix error message (#30135) (#30182)
上级
07f68fad
变更
3
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内联
并排
Showing
3 changed file
with
12 addition
and
4 deletion
+12
-4
paddle/fluid/operators/math/matrix_inverse.cu.cc
paddle/fluid/operators/math/matrix_inverse.cu.cc
+4
-2
paddle/fluid/operators/rank_attention_op.cc
paddle/fluid/operators/rank_attention_op.cc
+3
-1
paddle/fluid/operators/scatter.h
paddle/fluid/operators/scatter.h
+5
-1
未找到文件。
paddle/fluid/operators/math/matrix_inverse.cu.cc
浏览文件 @
9f02c284
...
...
@@ -106,8 +106,10 @@ class MatrixInverseFunctor<platform::CUDADeviceContext, T> {
for
(
int
i
=
0
;
i
<
batch_size
;
++
i
)
{
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
info
[
i
],
0
,
platform
::
errors
::
PreconditionNotMet
(
"For batch [%d]: U(%d, %d) is zero, singular U."
,
i
,
info
[
i
],
info
[
i
]));
"For batch [%d]: U(%d, %d) is zero, singular U. "
"Please check the matrix value and change it to a "
"non-singular matrix"
,
i
,
info
[
i
],
info
[
i
]));
}
}
};
...
...
paddle/fluid/operators/rank_attention_op.cc
浏览文件 @
9f02c284
...
...
@@ -58,7 +58,9 @@ class RankAttentionOp : public framework::OperatorWithKernel {
PADDLE_ENFORCE_EQ
((
rank_offset_dims
[
1
]
-
1
)
/
2
,
max_rank
,
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
"Input(RankOffset) has wrong columns."
));
"Input(RankOffset) has wrong columns, "
"except columns to be %d, but got %d"
,
max_rank
,
(
rank_offset_dims
[
1
]
-
1
)
/
2
));
ctx
->
SetOutputDim
(
"Out"
,
{
ins_num
,
para_col
});
ctx
->
SetOutputDim
(
"InputHelp"
,
{
ins_num
,
block_matrix_row
});
...
...
paddle/fluid/operators/scatter.h
浏览文件 @
9f02c284
...
...
@@ -128,7 +128,11 @@ void ScatterAssignAdd(const framework::ExecutionContext& ctx, const Tensor& src,
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
index
.
dims
().
size
()
==
1
||
(
index
.
dims
().
size
()
==
2
&&
index
.
dims
()[
1
]
==
1
),
true
,
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
"index's shape is error."
));
true
,
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
"index's shape is error, "
"expect index'dims shape is 1 or 2 and index.dims[1] is 1"
"but got index'dims shape is %d"
,
index
.
dims
().
size
()));
int
index_size
=
index
.
dims
()[
0
];
auto
src_dims
=
src
.
dims
();
...
...
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