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9ed4aaad
编写于
5月 08, 2019
作者:
X
xiaoting
提交者:
Cheerego
5月 08, 2019
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modified formula for Lrn (#17281)
* modified formula for lrn test=develop * modified api.spec test=develop
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3 changed file
with
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3 deletion
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paddle/fluid/API.spec
paddle/fluid/API.spec
+1
-1
paddle/fluid/operators/lrn_op.cc
paddle/fluid/operators/lrn_op.cc
+1
-1
python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+1
-1
未找到文件。
paddle/fluid/API.spec
浏览文件 @
9ed4aaad
...
@@ -141,7 +141,7 @@ paddle.fluid.layers.reshape (ArgSpec(args=['x', 'shape', 'actual_shape', 'act',
...
@@ -141,7 +141,7 @@ paddle.fluid.layers.reshape (ArgSpec(args=['x', 'shape', 'actual_shape', 'act',
paddle.fluid.layers.squeeze (ArgSpec(args=['input', 'axes', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,)), ('document', '3229d06517f794e86ca3da14c38b1465'))
paddle.fluid.layers.squeeze (ArgSpec(args=['input', 'axes', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,)), ('document', '3229d06517f794e86ca3da14c38b1465'))
paddle.fluid.layers.unsqueeze (ArgSpec(args=['input', 'axes', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,)), ('document', 'bbd62da391b1df984a1909d069a759b2'))
paddle.fluid.layers.unsqueeze (ArgSpec(args=['input', 'axes', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,)), ('document', 'bbd62da391b1df984a1909d069a759b2'))
paddle.fluid.layers.lod_reset (ArgSpec(args=['x', 'y', 'target_lod'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, None)), ('document', 'f122194c562bd674f6ecdccf33785f99'))
paddle.fluid.layers.lod_reset (ArgSpec(args=['x', 'y', 'target_lod'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, None)), ('document', 'f122194c562bd674f6ecdccf33785f99'))
paddle.fluid.layers.lrn (ArgSpec(args=['input', 'n', 'k', 'alpha', 'beta', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(5, 1.0, 0.0001, 0.75, None)), ('document', '
0795e9940e42dcd62953514ff7e09f77
'))
paddle.fluid.layers.lrn (ArgSpec(args=['input', 'n', 'k', 'alpha', 'beta', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(5, 1.0, 0.0001, 0.75, None)), ('document', '
330241f0bc57e9d16973ec322a6aef71
'))
paddle.fluid.layers.pad (ArgSpec(args=['x', 'paddings', 'pad_value', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0.0, None)), ('document', '2f28153bdd2d5ea6f7bad5867bd03eeb'))
paddle.fluid.layers.pad (ArgSpec(args=['x', 'paddings', 'pad_value', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0.0, None)), ('document', '2f28153bdd2d5ea6f7bad5867bd03eeb'))
paddle.fluid.layers.pad_constant_like (ArgSpec(args=['x', 'y', 'pad_value', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0.0, None)), ('document', 'd2e1f45fef51b2c214e3f2aa8976c46c'))
paddle.fluid.layers.pad_constant_like (ArgSpec(args=['x', 'y', 'pad_value', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0.0, None)), ('document', 'd2e1f45fef51b2c214e3f2aa8976c46c'))
paddle.fluid.layers.label_smooth (ArgSpec(args=['label', 'prior_dist', 'epsilon', 'dtype', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, 0.1, 'float32', None)), ('document', '70c113658102a11cc5d8e3d45145737a'))
paddle.fluid.layers.label_smooth (ArgSpec(args=['label', 'prior_dist', 'epsilon', 'dtype', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, 0.1, 'float32', None)), ('document', '70c113658102a11cc5d8e3d45145737a'))
...
...
paddle/fluid/operators/lrn_op.cc
浏览文件 @
9ed4aaad
...
@@ -242,7 +242,7 @@ The original formula is:
...
@@ -242,7 +242,7 @@ The original formula is:
$$
$$
Output(i, x, y) = Input(i, x, y) / \left(
Output(i, x, y) = Input(i, x, y) / \left(
k + \alpha \sum\limits^{\min(C
, c + n/2)}_{j = \max(0, c
- n/2)}
k + \alpha \sum\limits^{\min(C
-1, i + n/2)}_{j = \max(0, i
- n/2)}
(Input(j, x, y))^2
(Input(j, x, y))^2
\right)^{\beta}
\right)^{\beta}
$$
$$
...
...
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
9ed4aaad
...
@@ -6792,7 +6792,7 @@ def lrn(input, n=5, k=1.0, alpha=1e-4, beta=0.75, name=None):
...
@@ -6792,7 +6792,7 @@ def lrn(input, n=5, k=1.0, alpha=1e-4, beta=0.75, name=None):
.. math::
.. math::
Output(i, x, y) = Input(i, x, y) /
\\
left(k +
\\
alpha
\\
sum
\\
limits^{
\\
min(C
, c + n/2)}_{j =
\\
max(0, c
- n/2)}(Input(j, x, y))^2
\\
right)^{
\\
beta}
Output(i, x, y) = Input(i, x, y) /
\\
left(k +
\\
alpha
\\
sum
\\
limits^{
\\
min(C
-1, i + n/2)}_{j =
\\
max(0, i
- n/2)}(Input(j, x, y))^2
\\
right)^{
\\
beta}
In the above equation:
In the above equation:
...
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