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Crayon鑫
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8284947b
编写于
7月 17, 2018
作者:
W
whs
提交者:
qingqing01
7月 17, 2018
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Fix infershape of im2sequence. (#12183)
上级
d1135906
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
5 addition
and
12 deletion
+5
-12
paddle/fluid/operators/im2sequence_op.cc
paddle/fluid/operators/im2sequence_op.cc
+2
-10
paddle/fluid/operators/im2sequence_op.h
paddle/fluid/operators/im2sequence_op.h
+3
-2
未找到文件。
paddle/fluid/operators/im2sequence_op.cc
浏览文件 @
8284947b
...
...
@@ -33,22 +33,14 @@ class Im2SequenceOp : public framework::OperatorWithKernel {
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
in_dim
.
size
(),
4
,
"Input(X) format must be 4D tensor, eg., NCHW."
);
int
batch_size
=
in_dim
[
0
];
int
img_channels
=
in_dim
[
1
];
int
img_height
=
in_dim
[
2
];
int
img_width
=
in_dim
[
3
];
auto
kernels
=
ctx
->
Attrs
().
Get
<
std
::
vector
<
int
>>
(
"kernels"
);
auto
strides
=
ctx
->
Attrs
().
Get
<
std
::
vector
<
int
>>
(
"strides"
);
auto
paddings
=
ctx
->
Attrs
().
Get
<
std
::
vector
<
int
>>
(
"paddings"
);
int
output_height
=
Im2SeqOutputSize
(
img_height
,
kernels
[
0
],
paddings
[
0
],
paddings
[
2
],
strides
[
0
]);
int
output_width
=
Im2SeqOutputSize
(
img_width
,
kernels
[
1
],
paddings
[
1
],
paddings
[
3
],
strides
[
1
]);
ctx
->
SetOutputDim
(
"Out"
,
{
batch_size
*
output_height
*
output_width
,
img_channels
*
kernels
[
0
]
*
kernels
[
1
]});
ctx
->
SetOutputDim
(
"Out"
,
{
in_dim
[
0
],
img_channels
*
kernels
[
0
]
*
kernels
[
1
]});
}
};
...
...
paddle/fluid/operators/im2sequence_op.h
浏览文件 @
8284947b
...
...
@@ -109,12 +109,13 @@ class Im2SequenceKernel : public framework::OpKernel<T> {
}
out
->
set_lod
(
lod
);
}
else
{
out
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
());
int
output_height
=
Im2SeqOutputSize
(
img_height
,
kernels
[
0
],
paddings
[
0
],
paddings
[
2
],
strides
[
0
]);
int
output_width
=
Im2SeqOutputSize
(
img_width
,
kernels
[
1
],
paddings
[
1
],
paddings
[
3
],
strides
[
1
]);
out
->
mutable_data
<
T
>
({
batch_size
*
output_height
*
output_width
,
img_channels
*
kernels
[
0
]
*
kernels
[
1
]},
ctx
.
GetPlace
());
const
std
::
vector
<
int
>
dilations
({
1
,
1
});
auto
out_dims
=
out
->
dims
();
out
->
Resize
({
batch_size
,
out
->
numel
()
/
batch_size
});
...
...
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