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65bc5fcd
编写于
9月 14, 2017
作者:
L
Luo Tao
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update new_op_cn.md
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9fa2372c
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+7
-24
doc/howto/dev/new_op_cn.md
doc/howto/dev/new_op_cn.md
+7
-24
未找到文件。
doc/howto/dev/new_op_cn.md
浏览文件 @
65bc5fcd
...
@@ -34,7 +34,7 @@ Kernel实现 | CPU、GPU共享Kernel实现在`.h`文件中,否则,CPU
...
@@ -34,7 +34,7 @@ Kernel实现 | CPU、GPU共享Kernel实现在`.h`文件中,否则,CPU
注册Op | Op注册实现在
`.cc`
文件;Kernel注册CPU实现在
`.cc`
文件中,GPU实现在
`.cu`
文件中
注册Op | Op注册实现在
`.cc`
文件;Kernel注册CPU实现在
`.cc`
文件中,GPU实现在
`.cu`
文件中
实现新的op都添加至目录
[
paddle/operators
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/paddle/operators
)
下,文件命名以
`*_op.h`
(如有) 、
`*_op.cc`
、
`*_op.cu`
(如有)结尾。
实现新的op都添加至目录
[
paddle/operators
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/paddle/operators
)
下,文件命名以
`*_op.h`
(如有) 、
`*_op.cc`
、
`*_op.cu`
(如有)结尾。
**系统会根据文件名自动构建op和其对应的Python扩展。**
下面以矩阵乘操作,即
[
MulOp
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/mul_op.cc
)
为例来介绍如何写带Kernel的Operator。
下面以矩阵乘操作,即
[
MulOp
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/mul_op.cc
)
为例来介绍如何写带Kernel的Operator。
...
@@ -224,33 +224,15 @@ MulOp(const std::string &type, const framework::VariableNameMap &inputs,
...
@@ -224,33 +224,15 @@ MulOp(const std::string &type, const framework::VariableNameMap &inputs,
### 5. 编译
### 5. 编译
-
简单
**无特殊依赖**
的OP无需修改CMakeList.txt文件。
[
paddle/operators/CMakeLists.txt
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/CMakeLists.txt
)
会自动将
`paddle/operators`
目录下新增的
`*_op.cc`
文件加入编译。
运行下面命令可以进行编译:
-
较为复杂、
**有额外依赖**
的operator仍需要修改
[
paddle/operators/CMakeLists.txt
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/CMakeLists.txt
)
。如,
`mul_op`
依赖
`math_function`
,需要在
`CMakeLists.txt`
中添加如下内容:
```
```
op_library(mul_op SRCS mul_op.cc mul_op.cu DEPS math_function) +
make mul_op
```
```
-
运行下面命令可以进行编译:
```
make mul_op
```
## 绑定Python
## 绑定Python
-
绑定Python
系统会对新增的op自动绑定Python,并链接到生成的lib库中。
编译器 [paddle/operators/CMakeLists.txt](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/CMakeLists.txt) 会自动为Op绑定Python,生成[`paddle/pybind/pybind.h](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/pybind/pybind.h),绑定规则如下:
- net_op 不绑定Python
- 如果OP不带Kernel,则使用`USE_NO_KENREL_OP`
- 如果只实现了CPU版本,则使用`USE_CPU_ONLY_OP`
- `USE_NO_KENREL_OP`优先级高于`USE_CPU_ONLY_OP`
-
生成库
`paddle/operators`
目录下新增的
`*_op.cc`
文件会被自动添加链接到生成的lib库中。
## 实现单元测试
## 实现单元测试
...
@@ -361,3 +343,4 @@ ctest -R test_mul_op
...
@@ -361,3 +343,4 @@ ctest -R test_mul_op
-
为每个Op创建单独的
`*_op.h`
(如有)、
`*_op.cc`
和
`*_op.cu`
(如有)。不允许一个文件中包含多个Op,这将会导致编译出错。
-
为每个Op创建单独的
`*_op.h`
(如有)、
`*_op.cc`
和
`*_op.cu`
(如有)。不允许一个文件中包含多个Op,这将会导致编译出错。
-
注册Op时的类型名,需要和该Op的名字一样。即不允许在
`A_op.cc`
里面,注册
`REGISTER_OP(B, ...)`
等,这将会导致单元测试出错。
-
注册Op时的类型名,需要和该Op的名字一样。即不允许在
`A_op.cc`
里面,注册
`REGISTER_OP(B, ...)`
等,这将会导致单元测试出错。
-
如果Op没有实现GPU Kernel,请不要创建空的
`*_op.cu`
,这将会导致单元测试出错。
-
如果Op没有实现GPU Kernel,请不要创建空的
`*_op.cu`
,这将会导致单元测试出错。
-
如果多个Op依赖一些共用的函数,可以创建非
`*_op.*`
格式的文件来存放,如
`gather.h`
文件。
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