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53090e34
编写于
3月 20, 2017
作者:
Y
Yu Yang
提交者:
GitHub
3月 20, 2017
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Merge pull request #1650 from reyoung/feature/fix_unittest_error
Change unittest's weight dimension to 1
上级
7f42793e
979334e7
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1
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并排
Showing
1 changed file
with
5 addition
and
2 deletion
+5
-2
python/paddle/v2/tests/test_layer.py
python/paddle/v2/tests/test_layer.py
+5
-2
未找到文件。
python/paddle/v2/tests/test_layer.py
浏览文件 @
53090e34
...
@@ -22,7 +22,9 @@ import paddle.v2.networks as networks
...
@@ -22,7 +22,9 @@ import paddle.v2.networks as networks
pixel
=
layer
.
data
(
name
=
'pixel'
,
type
=
data_type
.
dense_vector
(
128
))
pixel
=
layer
.
data
(
name
=
'pixel'
,
type
=
data_type
.
dense_vector
(
128
))
label
=
layer
.
data
(
name
=
'label'
,
type
=
data_type
.
integer_value
(
10
))
label
=
layer
.
data
(
name
=
'label'
,
type
=
data_type
.
integer_value
(
10
))
weight
=
layer
.
data
(
name
=
'weight'
,
type
=
data_type
.
dense_vector
(
10
))
weight
=
layer
.
data
(
name
=
'weight'
,
type
=
data_type
.
dense_vector
(
1
))
combine_weight
=
layer
.
data
(
name
=
'weight_combine'
,
type
=
data_type
.
dense_vector
(
10
))
score
=
layer
.
data
(
name
=
'score'
,
type
=
data_type
.
dense_vector
(
1
))
score
=
layer
.
data
(
name
=
'score'
,
type
=
data_type
.
dense_vector
(
1
))
hidden
=
layer
.
fc
(
input
=
pixel
,
hidden
=
layer
.
fc
(
input
=
pixel
,
...
@@ -81,7 +83,8 @@ class AggregateLayerTest(unittest.TestCase):
...
@@ -81,7 +83,8 @@ class AggregateLayerTest(unittest.TestCase):
class
MathLayerTest
(
unittest
.
TestCase
):
class
MathLayerTest
(
unittest
.
TestCase
):
def
test_math_layer
(
self
):
def
test_math_layer
(
self
):
addto
=
layer
.
addto
(
input
=
[
pixel
,
pixel
])
addto
=
layer
.
addto
(
input
=
[
pixel
,
pixel
])
linear_comb
=
layer
.
linear_comb
(
weights
=
weight
,
vectors
=
hidden
,
size
=
10
)
linear_comb
=
layer
.
linear_comb
(
weights
=
combine_weight
,
vectors
=
hidden
,
size
=
10
)
interpolation
=
layer
.
interpolation
(
interpolation
=
layer
.
interpolation
(
input
=
[
hidden
,
hidden
],
weight
=
score
)
input
=
[
hidden
,
hidden
],
weight
=
score
)
bilinear
=
layer
.
bilinear_interp
(
input
=
conv
,
out_size_x
=
4
,
out_size_y
=
4
)
bilinear
=
layer
.
bilinear_interp
(
input
=
conv
,
out_size_x
=
4
,
out_size_y
=
4
)
...
...
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