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38f8182d
编写于
6月 01, 2018
作者:
T
tensor-tang
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work around with dummy test
上级
eaeb76c4
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Showing
2 changed file
with
25 addition
and
4 deletion
+25
-4
paddle/fluid/inference/tests/book/CMakeLists.txt
paddle/fluid/inference/tests/book/CMakeLists.txt
+7
-1
paddle/fluid/inference/tests/book/test_inference_nlp.cc
paddle/fluid/inference/tests/book/test_inference_nlp.cc
+18
-3
未找到文件。
paddle/fluid/inference/tests/book/CMakeLists.txt
浏览文件 @
38f8182d
...
...
@@ -35,7 +35,13 @@ inference_test(image_classification ARGS vgg resnet)
inference_test
(
label_semantic_roles
)
inference_test
(
recognize_digits ARGS mlp conv
)
inference_test
(
recommender_system
)
inference_test
(
nlp
)
#inference_test(rnn_encoder_decoder)
#inference_test(understand_sentiment ARGS conv)
inference_test
(
word2vec
)
# This is an unly work around to make this test run
cc_test
(
test_inference_nlp
SRCS test_inference_nlp.cc
DEPS paddle_fluid
ARGS
--modelpath=
${
PADDLE_BINARY_DIR
}
/python/paddle/fluid/tests/book/recognize_digits_mlp.inference.model
)
paddle/fluid/inference/tests/book/test_inference_nlp.cc
浏览文件 @
38f8182d
...
...
@@ -37,10 +37,22 @@ inline double GetCurrentMs() {
return
1e+3
*
time
.
tv_sec
+
1e-3
*
time
.
tv_usec
;
}
// This function just give dummy data for recognize_digits model.
size_t
DummyData
(
std
::
vector
<
paddle
::
framework
::
LoDTensor
>*
out
)
{
paddle
::
framework
::
LoDTensor
input
;
SetupTensor
<
float
>
(
&
input
,
{
1
,
1
,
28
,
28
},
-
1.
f
,
1.
f
);
out
->
emplace_back
(
input
);
return
1
;
}
// Load the input word index data from file and save into LodTensor.
// Return the size of words.
size_t
LoadData
(
std
::
vector
<
paddle
::
framework
::
LoDTensor
>*
out
,
const
std
::
string
&
filename
)
{
if
(
filename
.
empty
())
{
return
DummyData
(
out
);
}
size_t
sz
=
0
;
std
::
fstream
fin
(
filename
);
std
::
string
line
;
...
...
@@ -130,9 +142,12 @@ void ThreadRunInfer(
}
TEST
(
inference
,
nlp
)
{
if
(
FLAGS_modelpath
.
empty
()
||
FLAGS_datafile
.
empty
())
{
LOG
(
FATAL
)
<<
"Usage: ./example --modelpath=path/to/your/model "
<<
"--datafile=path/to/your/data"
;
if
(
FLAGS_modelpath
.
empty
())
{
LOG
(
FATAL
)
<<
"Usage: ./example --modelpath=path/to/your/model"
;
}
if
(
FLAGS_datafile
.
empty
())
{
LOG
(
WARNING
)
<<
" Not data file provided, will use dummy data!"
<<
"Note: if you use nlp model, please provide data file."
;
}
LOG
(
INFO
)
<<
"Model Path: "
<<
FLAGS_modelpath
;
LOG
(
INFO
)
<<
"Data File: "
<<
FLAGS_datafile
;
...
...
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