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在目标检测任务中,我们介绍了如何基于\ `PASCAL 在目标检测任务中,我们介绍了如何基于\ `PASCAL
VOC <http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/>`__\ 、\ `MS VOC <http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/>`__\ 、\ `MS
COCO <http://cocodataset.org/#home>`__\ 数据的训练目标检测算法SSD,SSD全称Single COCO <http://cocodataset.org/#home>`__\ 数据训练通用物体检测模型,当前介绍了SSD算法,SSD全称Single Shot MultiBox Detector,是目标检测领域较新且效果较好的检测算法之一,具有检测速度快且检测精度高的特点。
Shot MultiBox
Detector,是目标检测领域较新且效果较好的检测算法之一,具有检测速度快且检测精度高的特点,并开源了训练好的\ `MobileNet-SSD模型 <https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/fluid/object_detection/README_cn.md#模型发布>`__\ 开放环境中的检测人脸,尤其是小的、模糊的和部分遮挡的人脸也是一个具有挑战的任务。我们也介绍了如何基于 `WIDER FACE <http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/>`_ 数据训练百度自研的人脸检测PyramidBox模型,该算法于2018年3月份在WIDER FACE的多项评测中均获得 `第一名 <http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/WiderFace_Results.html>`_
- `Single Shot MultiBox - `Single Shot MultiBox
Detector <https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/fluid/object_detection/README_cn.md>`__ Detector <https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/fluid/object_detection/README_cn.md>`__
- `Face Detector: PyramidBox <https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/face_detection/README_cn.md>`_
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