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Crayon鑫
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185b3ace
编写于
7月 20, 2019
作者:
W
wangguanzhong
提交者:
GitHub
7月 20, 2019
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差异文件
fix clip_by_norm doc (#18688)
* fix clip_by_norm doc, test=develop
上级
89bc3fd8
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
1 addition
and
9 deletion
+1
-9
paddle/fluid/API.spec
paddle/fluid/API.spec
+1
-1
paddle/fluid/operators/clip_by_norm_op.h
paddle/fluid/operators/clip_by_norm_op.h
+0
-8
未找到文件。
paddle/fluid/API.spec
浏览文件 @
185b3ace
...
...
@@ -229,7 +229,7 @@ paddle.fluid.layers.logical_or (ArgSpec(args=['x', 'y', 'out', 'name'], varargs=
paddle.fluid.layers.logical_xor (ArgSpec(args=['x', 'y', 'out', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, None)), ('document', '1840f54c5bd5338bdf854980d47bf771'))
paddle.fluid.layers.logical_not (ArgSpec(args=['x', 'out', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, None)), ('document', 'd8fc1c5a5535736d4cd44c893a9701c9'))
paddle.fluid.layers.clip (ArgSpec(args=['x', 'min', 'max', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,)), ('document', '0ce33756573c572da67302499455dbcd'))
paddle.fluid.layers.clip_by_norm (ArgSpec(args=['x', 'max_norm', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,)), ('document', '
5302d0494071e43f270c45acd50b03fd
'))
paddle.fluid.layers.clip_by_norm (ArgSpec(args=['x', 'max_norm', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,)), ('document', '
99a1b9012d9c4495efc89d69958c3be7
'))
paddle.fluid.layers.mean (ArgSpec(args=['x', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,)), ('document', '597257fb94d0597c404a6a5c91ab5258'))
paddle.fluid.layers.mul (ArgSpec(args=['x', 'y', 'x_num_col_dims', 'y_num_col_dims', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(1, 1, None)), ('document', '784b7e36cea88493f9e37a41b10fbf4d'))
paddle.fluid.layers.sigmoid_cross_entropy_with_logits (ArgSpec(args=['x', 'label', 'ignore_index', 'name', 'normalize'], varargs=None, keywords=None, defaults=(-100, None, False)), ('document', '7637c974f2d749d359acae9062c4d96f'))
...
...
paddle/fluid/operators/clip_by_norm_op.h
浏览文件 @
185b3ace
...
...
@@ -125,14 +125,6 @@ $$
where $norm(X)$ represents the L2 norm of $X$.
Examples:
.. code-block:: python
data = fluid.layer.data(
name='data', shape=[2, 4, 6], dtype='float32')
reshaped = fluid.layers.clip_by_norm(
x=data, max_norm=0.5)
)DOC"
);
}
};
...
...
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