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Crayon鑫
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9月 27, 2018
作者:
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Xin Pan
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9月 27, 2018
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python/paddle/fluid/layers/io.py
python/paddle/fluid/layers/io.py
+2
-4
未找到文件。
python/paddle/fluid/layers/io.py
浏览文件 @
02a33ee6
...
@@ -507,7 +507,6 @@ def py_reader(capacity,
...
@@ -507,7 +507,6 @@ def py_reader(capacity,
1. The basic usage of :code:`py_reader` is as follows:
1. The basic usage of :code:`py_reader` is as follows:
>>> import paddle.v2
>>> import paddle.fluid as fluid
>>> import paddle.fluid as fluid
>>> import paddle.dataset.mnist as mnist
>>> import paddle.dataset.mnist as mnist
>>>
>>>
...
@@ -515,7 +514,7 @@ def py_reader(capacity,
...
@@ -515,7 +514,7 @@ def py_reader(capacity,
>>> shapes=[(-1,3,224,224), (-1,1)],
>>> shapes=[(-1,3,224,224), (-1,1)],
>>> dtypes=['float32', 'int64'])
>>> dtypes=['float32', 'int64'])
>>> reader.decorate_paddle_reader(
>>> reader.decorate_paddle_reader(
>>> paddle.
v2.
reader.shuffle(paddle.batch(mnist.train())
>>> paddle.reader.shuffle(paddle.batch(mnist.train())
>>>
>>>
>>> img, label = fluid.layers.read_file(reader)
>>> img, label = fluid.layers.read_file(reader)
>>> loss = network(img, label) # some network definition
>>> loss = network(img, label) # some network definition
...
@@ -534,7 +533,6 @@ def py_reader(capacity,
...
@@ -534,7 +533,6 @@ def py_reader(capacity,
2. When training and testing are both performed, two different
2. When training and testing are both performed, two different
:code:`py_reader` should be created with different names, e.g.:
:code:`py_reader` should be created with different names, e.g.:
>>> import paddle.v2
>>> import paddle.fluid as fluid
>>> import paddle.fluid as fluid
>>> import paddle.dataset.mnist as mnist
>>> import paddle.dataset.mnist as mnist
>>>
>>>
...
@@ -548,7 +546,7 @@ def py_reader(capacity,
...
@@ -548,7 +546,7 @@ def py_reader(capacity,
>>> dtypes=['float32', 'int64'],
>>> dtypes=['float32', 'int64'],
>>> name='train_reader')
>>> name='train_reader')
>>> train_reader.decorate_paddle_reader(
>>> train_reader.decorate_paddle_reader(
>>> paddle.
v2.
reader.shuffle(paddle.batch(mnist.train())
>>> paddle.reader.shuffle(paddle.batch(mnist.train())
>>>
>>>
>>> test_reader = fluid.layers.py_reader(capacity=32,
>>> test_reader = fluid.layers.py_reader(capacity=32,
>>> shapes=[(-1,3,224,224), (-1,1)],
>>> shapes=[(-1,3,224,224), (-1,1)],
...
...
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