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命令行参数设置
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深度学习算法的实现有着多样化的特点，运行环境、运行阶段、模型结构、训练策略等等这些都是常见的变化因素。PaddlePaddle支持用户灵活地设置各种命令行参数，以实现对模型训练或预测流程的控制。

在这一部分，首先以几个实际场景为例，展示了部分命令行参数的使用:

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  use_case_cn.md

接着对所有参数的使用场合进行概述和分类:

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  arguments_cn.md

最后给出细节描述，详细解释这些参数的属性和意义:

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  :maxdepth: 1

  detail_introduction_cn.md