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Calex_1990
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c91baf7c
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1月 04, 2021
作者:
T
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+52
-22
README_ch.md
README_ch.md
+1
-1
doc/doc_ch/FAQ.md
doc/doc_ch/FAQ.md
+51
-21
未找到文件。
README_ch.md
浏览文件 @
c91baf7c
...
...
@@ -8,7 +8,7 @@ PaddleOCR同时支持动态图与静态图两种编程范式
-
静态图版本:develop分支
**近期更新**
-
202
0.12.28
[
FAQ
](
./doc/doc_ch/FAQ.md
)
新增5个高频问题,总数137
个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
-
202
1.1.4
[
FAQ
](
./doc/doc_ch/FAQ.md
)
新增5个高频问题,总数142
个,每周一都会更新,欢迎大家持续关注。
-
2020.12.15 更新数据合成工具
[
Style-Text
](
./StyleText/README_ch.md
)
,可以批量合成大量与目标场景类似的图像,在多个场景验证,效果明显提升。
-
2020.11.25 更新半自动标注工具
[
PPOCRLabel
](
./PPOCRLabel/README_ch.md
)
,辅助开发者高效完成标注任务,输出格式与PP-OCR训练任务完美衔接。
-
2020.9.22 更新PP-OCR技术文章,https://arxiv.org/abs/2009.09941
...
...
doc/doc_ch/FAQ.md
浏览文件 @
c91baf7c
...
...
@@ -9,45 +9,48 @@
## PaddleOCR常见问题汇总(持续更新)
*
[
近期更新(2020.1
2.28
)
](
#近期更新
)
*
[
近期更新(2020.1
.4
)
](
#近期更新
)
*
[
【精选】OCR精选10个问题
](
#OCR精选10个问题
)
*
[
【理论篇】OCR通用3
1
个问题
](
#OCR通用问题
)
*
[
【理论篇】OCR通用3
2
个问题
](
#OCR通用问题
)
*
[
基础知识7题
](
#基础知识
)
*
[
数据集7题
](
#数据集2
)
*
[
模型训练调优1
7
题
](
#模型训练调优2
)
*
[
【实战篇】PaddleOCR实战
96
个问题
](
#PaddleOCR实战问题
)
*
[
使用咨询
28
题
](
#使用咨询
)
*
[
模型训练调优1
8
题
](
#模型训练调优2
)
*
[
【实战篇】PaddleOCR实战
100
个问题
](
#PaddleOCR实战问题
)
*
[
使用咨询
31
题
](
#使用咨询
)
*
[
数据集17题
](
#数据集3
)
*
[
模型训练调优26题
](
#模型训练调优3
)
*
[
预测部署2
5
题
](
#预测部署3
)
*
[
预测部署2
6
题
](
#预测部署3
)
<a
name=
"近期更新"
></a>
## 近期更新(202
0.12.28
)
## 近期更新(202
1.1.4
)
#### Q3.1.25: 使用dygraph分支,在docker中训练PaddleOCR的时候,数据路径没有任何问题,但是一直报错`reader rasied an exception`,这是为什么呢?
**A**
创建docker的时候,
`/dev/shm`
的默认大小为64M,如果使用多进程读取数据,共享内存可能不够,因此需要给
`/dev/shm`
分配更大的空间,在创建docker的时候,传入
`--shm-size=8g`
表示给
`/dev/shm`
分配8g的空间。
#### Q2.3.18: 请问有哪些修改骨干网络的技巧?
#### Q3.1.26: 在repo中没有找到Lite和PaddleServing相关的部署教程,这是在哪里呢?
**A**
: 可以参考HS-ResNet这篇文章:https://arxiv.org/pdf/2010.07621.pdf
**A**
目前PaddleOCR的默认分支为dygraph,关于Lite和PaddleLite的动态图部署还在适配中,如果希望在Lite端或者使用PaddleServing部署,推荐使用develop分支(静态图)的代码。
#### Q3.1.27: 如何可视化acc,loss曲线图,模型网络结构图等?
#### Q3.1.29: PPOCRLabel创建矩形框时只能拖出正方形,如何进行矩形标注?
**A**
在配置文件里有
`use_visualdl`
的参数,设置为True即可,更多的使用命令可以参考:
[
VisualDL使用指南
](
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0-rc1/guides/03_VisualDL/visualdl.html
)
。
**A**
取消勾选:“编辑”-“正方形标注”
#### Q3.1.
28: 在使用StyleText数据合成工具的时候,报错`ModuleNotFoundError: No module named 'utils.config'`,这是为什么呢
?
#### Q3.1.
30: Style-Text 如何不文字风格迁移,就像普通文本生成程序一样默认字体直接输出到分割的背景图
?
**A**
有2个解决方案
-
在StyleText路径下面设置PYTHONPATH:
`export PYTHONPATH=./`
-
拉取最新的代码
**A**
使用image_synth模式会输出fake_bg.jpg,即为背景图。如果想要批量提取背景,可以稍微修改一下代码,将fake_bg保存下来即可。要修改的位置:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/de3e2e7cd3b8b65ee02d7a41e570fa5b511a3c1d/StyleText/engine/synthesisers.py#L68
#### Q3.
3.26: PaddleOCR在训练的时候一直使用cosine_decay的学习率下降策略,这是为什么呢
?
#### Q3.
1.31: 怎么输出网络结构以及每层的参数信息
?
**A**
: cosine_decay表示在训练的过程中,学习率按照cosine的变化趋势逐渐下降至0,在迭代轮数更长的情况下,比常量的学习率变化策略会有更好的收敛效果,因此在实际训练的时候,均采用了cosine_decay,来获得精度更高的模型
。
**A**
可以使用
`paddle.summary`
, 具体参考:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0-rc1/api/paddle/hapi/model_summary/summary_cn.html#summary
。
### Q3.4.26: 目前paddle hub serving 只支持 imgpath,如果我想用imgurl 去哪里改呢?
**A**
: 图片是在这里读取的:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/67ef25d593c4eabfaaceb22daade4577f53bed81/deploy/hubserving/ocr_system/module.py#L55,
可以参考下面的写法,将url path转化为np array(https://cloud.tencent.com/developer/article/1467840)
```
response = request.urlopen('http://i1.whymtj.com/uploads/tu/201902/9999/52491ae4ba.jpg')
img_array = np.array(bytearray(response.read()), dtype=np.uint8)
img = cv.imdecode(img_array, -1)
```
<a
name=
"OCR精选10个问题"
></a>
## 【精选】OCR精选10个问题
...
...
@@ -289,6 +292,10 @@
**A**
:StyleText模型生成的数据主要用于OCR识别模型的训练。PaddleOCR目前识别模型的输入为32 x N,因此当前版本模型主要适用高度为32的数据。
建议要合成的数据尺寸设置为32 x N。尺寸相差不多的数据也可以生成,尺寸很大或很小的数据效果确实不佳。
#### Q2.3.18: 请问有哪些修改骨干网络的技巧?
**A**
: 可以参考HS-ResNet这篇文章:https://arxiv.org/pdf/2010.07621.pdf
<a
name=
"PaddleOCR实战问题"
></a>
## 【实战篇】PaddleOCR实战问题
...
...
@@ -439,6 +446,19 @@ python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 -i https://mirror.baidu.com/py
-
在StyleText路径下面设置PYTHONPATH:
`export PYTHONPATH=./`
-
拉取最新的代码
#### Q3.1.29: PPOCRLabel创建矩形框时只能拖出正方形,如何进行矩形标注?
**A**
取消勾选:“编辑”-“正方形标注”
#### Q3.1.30: Style-Text 如何不文字风格迁移,就像普通文本生成程序一样默认字体直接输出到分割的背景图?
**A**
使用image_synth模式会输出fake_bg.jpg,即为背景图。如果想要批量提取背景,可以稍微修改一下代码,将fake_bg保存下来即可。要修改的位置:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/de3e2e7cd3b8b65ee02d7a41e570fa5b511a3c1d/StyleText/engine/synthesisers.py#L68
#### Q3.1.31: 怎么输出网络结构以及每层的参数信息?
**A**
可以使用
`paddle.summary`
, 具体参考:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0-rc1/api/paddle/hapi/model_summary/summary_cn.html#summary。
<a
name=
"数据集3"
></a>
### 数据集
...
...
@@ -786,3 +806,13 @@ ps -axu | grep train.py | awk '{print $2}' | xargs kill -9
建议首先排查diff出现在检测模型还是识别模型,或者尝试换其他模型是否有类似的问题。
其次,检查python端和C++端数据处理部分是否存在差异,建议保存环境,更新PaddleOCR代码再试下。
如果更新代码或者更新代码都没能解决,建议在PaddleOCR微信群里或者issue中抛出您的问题。
### Q3.4.26: 目前paddle hub serving 只支持 imgpath,如果我想用imgurl 去哪里改呢?
**A**
: 图片是在这里读取的:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/67ef25d593c4eabfaaceb22daade4577f53bed81/deploy/hubserving/ocr_system/module.py#L55,
可以参考下面的写法,将url path转化为np array(https://cloud.tencent.com/developer/article/1467840)
```
response = request.urlopen('http://i1.whymtj.com/uploads/tu/201902/9999/52491ae4ba.jpg')
img_array = np.array(bytearray(response.read()), dtype=np.uint8)
img = cv.imdecode(img_array, -1)
```
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