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content/zh-CN/post/jiamu.md

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+author = "中兴通讯股份有限公司"
+title = "jiamu"
+date = "2021-11-09"
+description = "Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时"
+categories = ["开源人物"]
+toc = true
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+## 基本信息
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+|基本信息项|说明|
+|--|--|
+|产品名称| Adlik深度学习推理加速工具链|
+|产品 Logo	 |![](/img/Adlik1.png)|
+|产品简介	|Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时|
+|托管平台	|https://github.com/Adlik/Adlik|
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+### 技术水平
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+|技术水平项|说明|
+|--|--|
+|合规性|Apache 2.0![](/img/Adlik2.png)|
+|Stars|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Star数457![](/img/Adlik3.png)|
+|Issues	|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Issue总数154![](/img/Adlik4.png)|
+|Forks|产品活跃度：分叉数，提供截图等证明材料Fork数42![](/img/Adlik5.png)|
+|Contributors	|产品活跃度：贡献者数，提供截图等证明材料Contrubutor数量21![](/img/Adlik6.png)|
+|Pull Request	|产品活跃度：请求合并数，提供截图等证明材料Pull request总数382![](/img/Adlik7.png)|
+|Docs/Wiki	|产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料，提供截图等证明材料![](/img/Adlik8.png)|
+
+### 经济效益
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+|经济效益项|说明|
+|--|--|
+|商业案例数|产品是否有投入商业使用数量，提供截图等证明材料6![](/img/Adlik9.png)|
+|用户使用数|产品总体的使用用户数量，提供截图等证明材料未统计，50+|
+|收入规模|产品是否实现收入，提供截图等证明材料无|
+
+### 社会效益
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+|社会效益项|说明|
+|--|--|
+|	教研案例数	|产品是否在教学研方面有使用，提供截图等证明材料否|
+|	所获奖项数	|产品是否有获奖，提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖![](/img/Adlik10.png)|
+|	解决就业数	|产品是否有促进就业，提供截图等证明材料无材料|
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content/zh-CN/post/yangguo.md

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+author = "中兴通讯股份有限公司"
+title = "杨过的介绍"
+date = "2021-11-09"
+description = "Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时"
+categories = ["开源人物"]
+toc = true
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+## 基本信息
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+|基本信息项|说明|
+|--|--|
+|产品名称| Adlik深度学习推理加速工具链|
+|产品 Logo	 |![](/img/Adlik1.png)|
+|产品简介	|Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时|
+|托管平台	|https://github.com/Adlik/Adlik|
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+### 技术水平
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+|技术水平项|说明|
+|--|--|
+|合规性|Apache 2.0![](/img/Adlik2.png)|
+|Stars|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Star数457![](/img/Adlik3.png)|
+|Issues	|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Issue总数154![](/img/Adlik4.png)|
+|Forks|产品活跃度：分叉数，提供截图等证明材料Fork数42![](/img/Adlik5.png)|
+|Contributors	|产品活跃度：贡献者数，提供截图等证明材料Contrubutor数量21![](/img/Adlik6.png)|
+|Pull Request	|产品活跃度：请求合并数，提供截图等证明材料Pull request总数382![](/img/Adlik7.png)|
+|Docs/Wiki	|产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料，提供截图等证明材料![](/img/Adlik8.png)|
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+### 经济效益
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+|经济效益项|说明|
+|--|--|
+|商业案例数|产品是否有投入商业使用数量，提供截图等证明材料6![](/img/Adlik9.png)|
+|用户使用数|产品总体的使用用户数量，提供截图等证明材料未统计，50+|
+|收入规模|产品是否实现收入，提供截图等证明材料无|
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+### 社会效益
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+|社会效益项|说明|
+|--|--|
+|	教研案例数	|产品是否在教学研方面有使用，提供截图等证明材料否|
+|	所获奖项数	|产品是否有获奖，提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖![](/img/Adlik10.png)|
+|	解决就业数	|产品是否有促进就业，提供截图等证明材料无材料|
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