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《2023 中国开源发展蓝皮书》编制
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在数据库领域,开源展现出两大趋势。一是国产商业数据库逐渐走向开源,其中华为的openGauss、阿里云的PolarDB、奥星贝斯的OceanBase等,开始致力于为国内数据库行业构建基础根技术和根生态;二是中国在分布式、实时数仓等方向的开源产品已经成为了全球范围内的优秀项目,如PingCAP发起的TiDB、百度发起的Doris和由国人开发的在Apache基金会孵化毕业的HAWQ项目等。
在数据库领域,开源展现出两大趋势。一是国产商业数据库逐渐走向开源,其中华为的openGauss、阿里云的PolarDB、奥星贝斯的OceanBase等,开始致力于为国内数据库行业构建基础根技术和根生态;二是中国在分布式、实时数仓等方向的开源产品已经成为了全球范围内的优秀项目,如PingCAP发起的TiDB、百度发起的Doris和由国人开发的在Apache基金会孵化毕业的HAWQ项目等。
自2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提出开源开放的原则后,共同建设AI技术体系成为了众多人工智能企业的共同目标,自动驾驶、医疗影像、普惠金融、智能供应链等新一代人工智能开放创新平台诞生。人工智能等重大科技项目开源开放,以开源的形式提升创新质量,有力地推动了产业进程。2022年11月底,美国OpenAI公司发布对话式大规模自然语言预训练模型ChatGPT及体验服务,在自然语言处理领域展现出了惊人的通用智能水平,这项技术变革打开了通向通用人工智能的一扇门,通用人工智能正向我们走来,将会对社会各个方面带来深度挑战与变革。随着大模型的快速发展,中美在大模型领域将掀起新一轮人工智能竞争热潮,开源无疑将成为推动大模型底层基础设施建设、打破OpenAI闭源垄断的重要方式。
在人工智能领域,深度学习已经是技术创新与开源落地的主要方向。
自2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提出开源开放的原则后,共同建设AI技术体系成为了众多人工智能企业的共同目标,自动驾驶、医疗影像、普惠金融、智能供应链等新一代人工智能开放创新平台诞生。人工智能等重大科技项目开源开放,以开源的形式提升创新质量,有力地推动了产业进程。2022年11月底,美国OpenAI公司发布对话式大规模自然语言预训练模型ChatGPT及体验服务,在自然语言处理领域展现出了惊人的通用智能水平,这项技术变革打开了通向通用人工智能的一扇门,通用人工智能正向我们走来,将会对社会各个方面带来深度挑战与变革。随着大模型的快速发展,中美在大模型领域将掀起新一轮人工智能竞争热潮,开源无疑将成为推动大模型底层基础设施建设、打破OpenAI闭源垄断的重要方式。
在物联网领域,开源在智能网联汽车中表现出的应用机遇尤为显著。汽车软件会变成一个由开源和专有组件组成的生态系统,共同提供软件组件的可选择性和灵活性,采用敏捷的软件开发、发布、更新模式也是必要的。汽车的安全与实时性至关重要,在使用开源软件的过程中,以安全性和附加服务为核心属性,不断强化产品。对于主流汽车厂商,使用开源软件的前景将具有巨大的吸引力,因为它保留了对全栈软件的控制权,包括他们的数据。
在物联网领域,开源在智能网联汽车中表现出的应用机遇尤为显著。汽车软件会变成一个由开源和专有组件组成的生态系统,共同提供软件组件的可选择性和灵活性,采用敏捷的软件开发、发布、更新模式也是必要的。汽车的安全与实时性至关重要,在使用开源软件的过程中,以安全性和附加服务为核心属性,不断强化产品。对于主流汽车厂商,使用开源软件的前景将具有巨大的吸引力,因为它保留了对全栈软件的控制权,包括他们的数据。
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