diff --git "a/\345\215\260\345\210\267\347\211\210\357\274\210\347\256\200\347\211\210\357\274\211/\347\254\254\344\271\235\347\253\240_\344\270\255\345\233\275\345\274\200\346\272\220\345\217\221\345\261\225\347\232\204\346\234\272\351\201\207\345\222\214\346\214\221\346\210\230.md" "b/\345\215\260\345\210\267\347\211\210\357\274\210\347\256\200\347\211\210\357\274\211/\347\254\254\344\271\235\347\253\240_\344\270\255\345\233\275\345\274\200\346\272\220\345\217\221\345\261\225\347\232\204\346\234\272\351\201\207\345\222\214\346\214\221\346\210\230.md"
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 在数据库领域，开源展现出两大趋势。一是国产商业数据库逐渐走向开源，其中华为的openGauss、阿里云的PolarDB、奥星贝斯的OceanBase等，开始致力于为国内数据库行业构建基础根技术和根生态；二是中国在分布式、实时数仓等方向的开源产品已经成为了全球范围内的优秀项目，如PingCAP发起的TiDB、百度发起的Doris和由国人开发的在Apache基金会孵化毕业的HAWQ项目等。
 
-自2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提出开源开放的原则后，共同建设AI技术体系成为了众多人工智能企业的共同目标，自动驾驶、医疗影像、普惠金融、智能供应链等新一代人工智能开放创新平台诞生。人工智能等重大科技项目开源开放，以开源的形式提升创新质量，有力地推动了产业进程。2022年11月底，美国OpenAI公司发布对话式大规模自然语言预训练模型ChatGPT及体验服务，在自然语言处理领域展现出了惊人的通用智能水平，这项技术变革打开了通向通用人工智能的一扇门，通用人工智能正向我们走来，将会对社会各个方面带来深度挑战与变革。随着大模型的快速发展，中美在大模型领域将掀起新一轮人工智能竞争热潮，开源无疑将成为推动大模型底层基础设施建设、打破OpenAI闭源垄断的重要方式。
+在人工智能领域，深度学习已经是技术创新与开源落地的主要方向。自2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提出开源开放的原则后，共同建设AI技术体系成为了众多人工智能企业的共同目标，自动驾驶、医疗影像、普惠金融、智能供应链等新一代人工智能开放创新平台诞生。人工智能等重大科技项目开源开放，以开源的形式提升创新质量，有力地推动了产业进程。2022年11月底，美国OpenAI公司发布对话式大规模自然语言预训练模型ChatGPT及体验服务，在自然语言处理领域展现出了惊人的通用智能水平，这项技术变革打开了通向通用人工智能的一扇门，通用人工智能正向我们走来，将会对社会各个方面带来深度挑战与变革。随着大模型的快速发展，中美在大模型领域将掀起新一轮人工智能竞争热潮，开源无疑将成为推动大模型底层基础设施建设、打破OpenAI闭源垄断的重要方式。
 
 在物联网领域，开源在智能网联汽车中表现出的应用机遇尤为显著。汽车软件会变成一个由开源和专有组件组成的生态系统，共同提供软件组件的可选择性和灵活性，采用敏捷的软件开发、发布、更新模式也是必要的。汽车的安全与实时性至关重要，在使用开源软件的过程中，以安全性和附加服务为核心属性，不断强化产品。对于主流汽车厂商，使用开源软件的前景将具有巨大的吸引力，因为它保留了对全栈软件的控制权，包括他们的数据。