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# 第八章 开源商业现状

开源作为多年来长盛不衰的话题，在全球范围内，已经有越来越多的开源项目公司获得大量投资或最终上市。而在此过程中，开源的商业模式也逐渐成型，演进出以下22种商业模式。

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## 8.1 开源商业模式详解

### 核心开源，非核心闭源

首先最常见的就是软件核心代码部分开源，非核心部分闭源从而通过各种形式收费的商业模式，细分下来这种收入模式一共有4个子类别，分别是：

1. 开源商业SaaS模式，即核心代码开源，但商业的SaaS云服务背后的代码闭源，且其中部分功能是开源版所没有的。比较典型的就是我们耳熟能详的Databricks，它开源的Apache Spark是以Apache协议开源的，但是Databricks的云服务是闭源的，且其中的性能和功能要远超过其开源的Spark版本。

2. Open-Core商业软件模式，即核心代码开源，但部分功能代码是闭源，最终形成了闭源的代码软件进行售卖。比如大家最熟悉的支持开源Apache Hadoop的Cloudera公司所售卖Cloudera Data Platform就是这种软件模式的代表。当然随着云化的发展，这些以软件为初始售卖的商业公司，现在也都提供了自己的云版本。但依然有很多常见开源软件是利用这种模式去售卖的。

3. Plug-in收费模式，软件本身都是开源的，但它上面的插件是收费的，这些插件可以帮助这个软件更快地在行业当中提高它的使用效率或完成特定的目标功能，部分CAD开源软件公司使用这种商业模式。

4. 素材收费模式，即软件本身是开源的，但它在运行或使用时需要相关的素材，而这些素材是需要购买的。这种商业模式在游戏引擎方面比较常见，因为引擎本身只是一个计算核心，而周边的材质配齐了才能够快速开发相关的游戏，这个商业模式例子是Arx Fatalis、Catacomb 3-D等这样的引擎。

上面介绍的4类其实都是核心代码开源，但是周边有部分的能力是要收费的模式。

### 托管和整合

第5种就是我们常见的云托管模式，它的代码几乎和开源项目完全一样，只在云账号和相关的服务上面有略有不同，用户无需自己再去安装开源软件，也不用雇相关人员进行维护开源软件，直接使用相关的服务即可，比较典型的就是MongoDB、Elastic公司提供的托管服务。

第6种是硬件和开源软件整合到一起的一体机模式，例如，当年的Sun公司将开源的Solaris捆绑在自己的服务器上面进行售卖，最终的用户不需要自己再安装软件调试或者适配也可以直接使用硬件提供商提供的相关开源软件。

上面两种核心的商业模式其实都是帮助企业节约安装调试和部分运维成本而出现的商业模式。

### 软件市场模式

第7种软件市场（Marketplace）是一种更为宏大的生态型商业模式。它一般出现在操作系统或用户量极大的基础软件。例如Android、Mozilla的Firefox，有庞大的用户使用基础。同时很多人会基于这个软件环境开发自由软件或插件，当用户购买上面的这些软件时，公司通过收取中间的抽成来实现收入。

### 专业服务

第8种是提供普通运维和问答服务来进行（Professional Service），例如Hortonworks（被Cloudera收购之前）的HDP和Red Hat都是这种模式。它的软件代码是和开源同一套代码，企业需要支付支持和咨询费用来确保这些软件正常使用。

第9种是软件本身开源，通过升级服务收费来进行收入的。这种一般软件本身非常容易使用，但它自身的数据却非常重要，每次升级的过程当中，用户为了保证企业数据完整性以及升级之后的软件稳定性，会购买专业开源原厂公司的升级服务。

### 售卖代码

第10种是售卖软开源软件的二次分发授权进行收入，例如大家熟悉的macOS是基于BSD Unix Operating System Kernel专属权进行开发的，那么BSD Linux靠此授权来获得收入。

第11种是售卖同样开源代码软件且提供相关服务来进行收入。例如ardour和radium，他们是售卖一模一样的开源软件的二进制代码以及相关的服务来进行收入，一般这种模式小型软件居多。

### 延迟开源

靠商业软件获得收入之后再进行开源的模式。这样的方式可以保证最新版本的商业收入，同时能保证开源社区的活力。

第12种开源商业模式就是延迟开源模式，也就是新版闭源，旧版本开源的模式，比较典型的就是MariaDB Corporation。它的新版本都是商业版，但当研发出更新的商业版本之后，原来的商业版就会被开源出来让大家使用。

第13种叫退市开源，这种模式是商业软件已经基本上完成了它的商业生命周期，在退市时，它会被开源出来。很多游戏软件其实都是这种模式，所以我们能看到很多的MOD游戏模式都是基于这样的退市的游戏软件开发出来的，比较典型的就是id Software and 3D Realms公司相关的游戏软件。

### 围绕开源周边服务

第14种开源商业模式是卖认证。软件本身是开源的，但是它所提供的基于该软件的相关内容或相关服务要收费，因为它是软件和模式的发起者。所以，它可以通过认证的模式来进行收入。经过它认证的体系会更加权威，用户可以更加放心地购买，比如早期的Unix v3 v8的认证，和现在的Moodle模式。

第15种开源商业模式是卖培训和周边的参考资料，开源软件本身不一定是由公司建立的，但是可以卖相关培训和出版相关资料进行收入，例如O'Reilly出版公司就是以售卖开源书籍著名的。

### 利用开源社区的用户流量

第16种是经营开源社区合作来进行收入。例如比较著名的谷歌的开源之夏（GSoC），它的收入模式就是帮助各种社区组织开发者经营活动来实现部门收入。

第17种是售卖开源软件上的流量赚取费用。软件本身是开源的，用户流量多了，软件利用其中的流量进行收入。在谷歌Chrome插件里面最流行的AdBlock Plus就是如此，每年谷歌都要付大量的费用来让它不block来自谷歌的广告。AdBlock Plus靠此来进行收入。

### 有偿开源

下面两种都是参与开源项目的公司或个人进行收入的方法。

第18种叫悬赏开源，也就是在开源社区里面悬赏相关任务，最终开发者完成相关任务。获得相关奖励，最终实现个人和公司的收入。比如Mozilla曾经悬赏志愿者或公司去解决它的安全隐患然后付出相关费用。

第19种叫做众筹。也就是一个开源项目，会对它的用户进行预售，筹划到一定的金额后，再雇佣开源开发者完成这个项目，并且以开源的形式开放出来，例如OpenGL 4.3 extension for the Mesa library就是这种模式开发出来的开源项目。

### 捐献

下面的两种开源都是比较佛系的。不靠软件本身赚钱，而是靠周边和捐献来获得收入维持。

第20种是接纳捐献来获得收入。例如Mozilla Foundation，每年都会收到Google大量的捐赠来维持整个Mozilla基金会的运作。类似还有中国的开发者尤雨溪做的Vue也接受了各种公司大量的捐助。

第21种是售卖品牌周边进行收入，例如Mozilla Foundation和Wikimedia Foundation都有相关的情怀T恤或马克杯。2022年Apache Con Aisa个人票当中的飞盘、贴纸、杯子、帽子，其实都是周边售卖获得收入的。

### Web3 to Developer

第22种，也是最后一种，是还在发展过程中的开源收入模式，即Web3 to Developer。开源社区本身就是一个DAO，只不过目前的开源还很难通过衡量个人的贡献来获得收入。开源软件也很难变成一个像NFT一样的组织来获得收入和获利。但随着DAO理论的发展和相关技术的进步一定会解决相关的问题，从而真正实现每一个开源贡献者劳有所得，每一个开源公司贡献有所收获，每一个投资者投资都有回报，这才是开源社区的最终解决方案。

## 8.2 开源商业现状剖析

2022年对于开源商业化来说无疑是一个极具挑战的一年。无论在全球资本市场上，还是在国内市场上，由于Covid-19疫情的影响以及全球政治形势的影响，经济的缓慢复苏和资本的骤冷，让开源生态里的商业公司都经历着各种考验。全球市场上，2022年有MariaDB（MySQL之父Monty创建）通过SPAC方式上市，但不到半年的时间市值腰斩。在国内市场上，相比资本市场的谨慎观望，国家和政府则对于开源逐渐重视，并不断推出利好政策。

| 时间 | 组织（公司/基金会/个人） | 核心开源项目 | 作者/创始人 | 融资轮次 | 融资金额 | 投资方 | 技术领域 |
| :-- | :-- | :-- | :-- | :-- | :-- | :-- | :-- |
| 2023 年 6 月 | 飞轮科技 | Apache Doris | 马如悦 | Pre-A轮 | 数亿元 | 未披露 | 数据仓库 |
| 2023 年 3 月 | 澜舟科技 | Mengzi | 周明 | Pre-A+ 轮 | 数亿元人民币 | 中关村科学城、斯道资本、创新工场 | 人工智能 |
| 2022 年 9 月 | 智谱 AI | ChatGLM、CodeGeeX | 张鹏、刘德兵、王绍兰 | B 轮 | 数亿元人民币 | 君联资本、启明创投联合领投，华兴资本担任独家财务顾问 | 人工智能 |
| 2022 年 9 月 | 悦数科技 | NebulaGraph | 叶小萌 | A轮 | 数千万美元 | 时代资本(Jeneration Capital)领投，经纬创投、红点中国、源码资本全部继续加码；华兴资本担任此轮融资独家财务顾问 | 数据库 |
| 2022 年 8 月 | Zilliz | Milvus | 谢超（星爵） | B+轮 | 6000 万美元 | Prosperity7 Ventures、Pavilion Capital、高瓴创投、五源资本和云启资本 | 人工智能、数据库 |
| 2022 年 7 月 | 白鲸开源 | Apache DolphinScheduler、Apache SeaTunnel | 郭炜、代立冬 | 天使轮 | 数千万人民币 | 凯泰资本、蓝驰创投 | 云原生、大数据 |
| 2022 年 6 月 | 天谋科技 Timecho | Apache IoTDB | 乔嘉林、郑鹏程 | 天使轮 | 近亿元人民币 | 红杉中国、考拉基金、戈壁创投、云智慧 | 数据库 |
| 2022 年 2 月 | 澜舟科技 | Mengzi | 周明 | Pre-A 轮 | 近亿元人民币 | 联想创投、斯道资本、创新工场 | 人工智能 |
| 2022 年 2 月 | 太极图形 | Taichi | 胡渊鸣、匡冶 | A 轮 | 5000 万 | 源码资本、GGV 纪源资本、BAI 资本、红杉中国 | 计算机视觉、编程语言 |
| 2022 年 1 月 | SphereEx | Apache ShardingSphere | 张亮、潘娟 | Pre-A轮 | 近千万美元 | 嘉御资本领投，红杉中国种子基金、初心资本、指数创投跟投，指数资本担任独家财务顾问 | 数据库 |
| 2022 年 1 月 | ILLA 艾拉云科 | ILLA Builder | 陈龙博 | 天使轮 | 数百万美元 | 高瓴资本、源码资本 | 低代码 |
| 2021 年 11 月 | Jina AI | Jina | 肖涵 | A 轮 | 3000 万美元 | Canaan Partners、Mango Capital、GGV 纪源资本、SAP.iO Fund、云启资本 | 人工智能 |
| 2021 年 11 月 | 星汉未来 | BridgX | 刘道儒 | Pre-A 轮 | 未披露 | 经纬创投 | 云原生 |
| 2021 年 11 月 | Alluxio, Inc. | Alluxio | 李浩源 | C 轮 | 5000 万美元 | 高瓴创投、Andreessen Horowitz、七海资本、火山石资本、华泰创新 |大数据|
| 2021 年 10 月 | StreamNative | Apache Pulsar | 郭斯杰 | A 轮 | 2300万美元 | Prosperity7 Ventures、华泰创新、源码资本、红杉中国 | 云原生、中间件 |
| 2021 年 10 月 | 矩阵起源（Matrix Origin） | MatrixOne | 王龙 | 战略融资 | 数千万美元 | 钟鼎资本、五源资本、险峰K2VC、基石资本 |数据库|
| 2021 年 9 月 | 端点Terminus | Erda | 赵沣伟 | B 轮 | 6 亿人民币 | 华平投资、红杉中国、阿里云、中金佳成 | 云原生 |
| 2021 年 8 月 | 澜舟科技 | Mengzi | 周明 | 天使轮 | 未披露 | 创新工场 | 人工智能 |
| 2021 年 8 月 | 偶数科技 | Apache HAWQ | 常雷 | B+轮 | 近 2 亿元人民币 | 某科技巨头、红杉资本、红点中国 | 大数据 |
| 2021 年 8 月 | Datafuse Labs | Databend | 张雁飞 | 天使轮 | 数百万美元 | 高瓴资本、华创资本、九合创投 | 数据库|
| 2021 年 8 月 | KodeRover | Zadig | 李倩 | Pre-A轮 | 数千万人民币 | 经纬中国、盈动资本 | 云原生 |
| 2021 年 7 月 | 云智慧 | OMP-运维管理平台 | 殷晋 | E 轮 | 1.5 亿美元 | 红杉中国、波士顿投资、FutureX Capital天际资本、CPE源峰、ASG、SIG海纳亚洲创投基金、链兴资本、银盛泰资本、敦鸿资产 | 运维 |
| 2021 年 7 月 | 平凯星辰（北京）PingCAP | TiDB | 刘奇、黄东旭、崔秋 | E 轮 | 估值 30 亿美元 | 红杉中国、明势资本、新加坡政府投资公司（GIC）、五源资本、云启资本、GGV纪源资本、BAI资本 | 数据库 |
| 2021 年 7 月 | 星汉未来 | BridgX | 刘道儒 | 天使轮 | 数百万美元 | 明势资本、初心资本 | 云原生 |
| 2021 年 6 月 | 深圳支流科技 | Apache APISIX | 温铭、王院生 | A+轮 | 数百万美元 | 经纬中国、顺为资本、真格基金 | 云原生 |
| 2021 年 6 月 | 矩阵起源（Matrix Origin） | MatrixOne | 王龙 | 天使轮 | 千万级美元 | 五源资本、险峰K2VC、源来资本、微光创投 | 数据库 |
| 2021 年 5 月 | 涛思数据 | TDengine | 陶建辉 | B 轮 | 4700 万美元 | 经纬中国（领投）、GGV 纪源资本、红杉资本中国、指数资本 | 数据库、物联网 |
| 2021 年 5 月 | SphereEx | Apache ShardingSphere | 张亮 、潘娟| 天使轮 | 数百万美元 | 红杉中国、初心资本 | 数据库 |
| 2021 年 5 月 | 九章云极DataCanvas | DingoDB | 方磊、尚明栋 | C 轮 | 3 亿人民币 | 赛富投资基金、尚珹投资、领沨资本、君紫资本、珂玺资本、易华录投资 | 数据库 |
| 2021 年 4 月 | 太极图形 | Taichi | 胡渊鸣、匡冶 | 天使轮 | 未披露 | 红杉中国种子基金 | 计算机视觉、编程语言 |
| 2021 年 4 月 | 麒麟软件 | 优麒麟 | 谌志华 | B 轮 | 未披露 | 上海翎贲、君度投资、燕园创投、旭源资本 | 操作系统 |
| 2021 年 4 月 | Kyligence | Apache Kylin | 韩卿 | D 轮 | 7000 万美元 | 浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本、ASG、宏兆基金、浦耀信晔、红点中国、斯道资本、顺为资本 | 大数据 |
| 2021 年 3 月 | 深圳支流科技 | Apache APISIX | 温铭、王院生 | A 轮 | 数百万美元 | 真格基金、顺为资本 | 云原生 |
| 2021 年 3 月 | 鼎石科技 | StarRocks | 李海磊、叶谦、赵纯 | Pre-A 轮 | 未披露 | Atypical Ventures | 数据库 |
| 2021 年 3 月 | 端点Terminus | Erda | 赵沣伟 | A 轮 | 超 4 亿元人民币 | 红杉资本、阿里云、耀途资本 | 云原生 |
| 2021 年 3 月 | ZStack云轴科技 | ZStack | 张鑫 | 战略融资 | 未披露 | 中国电信投资 |  云计算 |
| 2021 年 2 月 | 一流科技 | OneFlow | 袁进辉 | A 轮 | 5000 万人民币 | 高瓴资本 | 人工智能 |
| 2021 年 2 月 | 深圳支流科技 | Apache APISIX | 温铭、王院生 | Pre-A 轮 | 百万级美元 | 真成投资、真格基金 | 云原生 |
| 2021 年 2 月 | 鼎石科技 | StarRocks | 李海磊、叶谦、赵纯 | 天使轮 | 数百万美元 | 明势资本 | 数据库 |
| 2021 年 1 月 | 火线安全 | 洞态IAST | 邬迪、卢中阳、曾垚 | PreA+ | 数千万元 | 奇绩创坛、经纬中国、五源资本 | 网络安全/应用安全 |
| 2021 年 1 月 | 北京易捷思达科技 | EasyStack | 陈喜伦 | E 轮 | 未披露 | 京东数科 | 云计算 |
| 2020 年 12 月 | 深圳支流科技 | Apache APISIX | 温铭、王院生 | 天使轮 | 百万级美元 | 真格基金、真成投资 | 云原生 |
| 2020 年 12 月 | EMQ（杭州映云科技有限公司） | EMQ X Broker | 李枫 | B 轮 | 1.5 亿人民币 | 高瓴创投、GGV纪源资本、嘉御资本、东方富海 | 云原生、物联网 |
| 2020 年 11 月 | 平凯星辰（北京）PingCAP | TiDB | 刘奇、黄东旭、崔秋 | D 轮 | 2.7 亿美元 | GGV纪源资本、Access Technology Ventures、晨曦投资、时代资本、五源资本、BAI资本、Coatue Management、FutureX Capital天际资本、昆仑资本、挚信资本、经纬创投、云启资本 | 数据库 |
| 2020 年 11 月 | 欧若数网 | NebulaGraph | 叶小萌 | Pre-A+轮 | 近千万美元 | 源码资本、红点中国、经纬中国 | 数据库 |
| 2020 年 11 月 | Zilliz | Milvus | 谢超（星爵） | B 轮 | 4300 万美元 | 高瓴创投、挚信资本、Pavilion Capital、五源资本、云启资本 | 人工智能、数据库 |
| 2020 年 11 月 | 端点Terminus | Erda | 赵沣伟 | Pre-A+ 轮 | 未披露 | 耀途资本 | 云原生 |
| 2020 年 9 月 | Jina AI | Jina | 肖涵 | Pre-A轮 | 600 万美元 | GGV 纪源资本、SAP、iO Fund、云启资本 | 人工智能 |
| 2020 年 8 月 | StreamNative | Apache Pulsar | 郭斯杰 | Pre-A 轮 | 数百万美元 | 源码资本、红杉中国 | 云原生、中间件 |
| 2020 年 8 月 | EMQ（杭州映云科技有限公司） | EMQ X Broker | 李枫 | A+ 轮 | 数千万人民币 | 嘉御资本 | 云原生、物联网 |
| 2020 年 8 月 | ZStack云轴科技 | ZStack | 张鑫 | B+ 轮 | 2.3 亿人民币 | 三峡鑫泰、中网投、交银国际、安恒信息、朗玛峰创投、天堂硅谷、宁波闻勤、阿里云、深创投、小苗朗程、联新资本、前海母基金、朗程资本、常州政府投资基金 | 云计算 |
| 2020 年 6 月 | OceanBase奥星贝斯 | OceanBase | 阳振坤 | 股权融资 | 未披露 | 蚂蚁集团 | 数据库 |
| 2020 年 6 月 | 鼎石科技 | StarRocks | 李海磊、叶谦、赵纯 | 种子轮 | 未披露 | 神策数据 | 数据库 |
| 2020 年 4 月 | 涛思数据 | TDengine | 陶建辉 | A 轮 | 超 1000 美元 | GGV纪源资本、红杉中国 | 数据库、物联网 |
| 2020 年 3 月 | EMQ（杭州映云科技有限公司） | EMQ X Broker | 李枫 | A 轮 | 未披露 | 东方富海、九合创投、晨晖创投 | 云原生、物联网 |
| 2020 年 1 月 | 上海睿赛德电子科技 | RT-Thread | 熊谱翔 | B 轮 | 未披露 | GGV纪源资本、君联资本、华秋电子 | 操作系统、物联网 |
| 2020 年 1 月 | 涛思数据 | TDengine | 陶建辉 | Pre-A 轮 | 近千万美元 | GGV纪源资本、红杉中国种子基金、北纬科技 | 数据库、物联网 |

表 近三年国内开源企业融资列表（数据来源：CSDN）

通过前面的开源商业模式我们可以看出，一些是开源下的直接服务模式，一些看起来还是面向软件的许可模式。那么，这些开源软件的商业模式和闭源软件的商业模式究竟有多大差别呢？ 我们就用下表来做个简单的分析：
				
| 序号 | 闭源的业务模式 | 具体内容 | 开源 | 两者收费模式的区别 |
| :--: | :-- | :-- | :--: | :-- |
| 1 | 软件许可制 | 按照软件许可证的授权规定来收费 | 存在 | 闭源为纯商业软件许可证，开源的可以有开放核心或者双许可模式Open Core/Duallicense） |
| 2 | 项目交付制 | 按照约定的项目需求范围，以闭源或者开源软件为基础提供项目的方案设计和开发服务成果交付。按项目交付成果和项目工作量收费 | 存在 | 若使用开源技术则免去额外许可费，其他无区别 |
| 3 | 运维服务制 | 以约定的服务响应的等级水平（SLA）向客户提供维护和支持服务。按服务等级和服务时间收费 | 存在 | 无 |
| 4 | 人力外包制 | 以员工的技能等级水平向客户提供人天或人月服务按能力等级和服务时间收费 | 存在 | 无 |
| 5 | SaaS订阅制 | 按照软件的使用消费量如功能，用户数结合数据量或者时间来收费 | 存在 | 无 |
| 6 | 云平台服务制（Iaas/Paas）| 软件以平台的方式来提供，按照在平台上销费的各项能力如硬件或者算力等 | 存在 | 无 |

> 注：第5、6项模式现在流行成混合模式，即云SaaS订阅服务模式。

综合上表的比较，我们几乎可以得出一个结论：**开源本身并没有创造更多新的业务模式。**

存在差异的部分只是原来可以按照纯商业软件许可来收费的软件，现在开源后，就无法收费了或最多按照部分的许可收费了。所以，开源对于软件业货币化影响的实质是弱化了软件许可的货币化，同时把货币化更多的推向了服务收费。虽然在开源下，有些看起来还是软件许可模式，但它们的软件许可并不是面向开源代码本身，而更多是针对开源代码之外的代码形成的许可，实际上是把开源下服务演变成一类新的软件产品。可以称作是开源服务的一种间接形式。

但对于最初从“软件是商品，服务是免费”的理念为起步的中国软件市场及这个市场下的从业者们来说，就以“软件服务收费”这一命题而言，尤其在企业级服务领域，实际上至今还很难被市场充分接受。从网上随便搜索下有关软件采购的企业或者相关部门招投标公告就很容易看到，动辄就要求供应方提供的软件包含少则三年，长则五年的免费维护类才能入围的条件还比比皆是。

更大胆一点说，这就是要把很多还在试图让“软件变成可售卖的标准商品”国内软件创业企业和还在期待服务免费的国内客户们，一下转变到“软件可以免费，但开源服务要收费“的另一条轨道上，无论对于那些年轻而充满激情的中国开源软件从业者们来说，还是对于那些已经习惯于服务免费的企业消费方来说，观念的冲击和实践的挑战无疑都是巨大的。

但随着全球商业软件巨头纷纷拥抱开源，开源已是无法避免的趋势。那么，如何寻求一个有效的开源收费模式，也就成为了每个开源创业无法避免的问题。虽然开源本身没有产生更新的商业化模式，但开源支撑了商业模式的产生。当然我们基于开源去辨别一个商业模式的真伪时，我们会发现两个事实早就显而易见地摆在了那里：

1. 开源生态里会允许商业模式的建立和存在发展；而开源生态也需要有商业模式来帮助进一步拓展开源。但，开源里也绝不会只有商业模式的单一存在，一定还有其他非商业因素的成分存在，比如开源作为数字公共品存在的属性，开源作为开发者的爱好追求等；

2. 企业的商业模式里当然可以考虑将开源作为企业的商业策略之一，并且设计到企业的商业模式中。但，企业的商业模式也绝不是说必须要有开源。开源是企业商业模式设计中的一项可选要素之一。

在2018年，Linux基金会曾经发布过一本《企业开源实践指南》。对于开源可以支撑的商业模式，书中有过明确的论述。开源可以用来支撑四大类型的商业模式构建。即：

1. 在开源里构建
2. 与开源伴随构建
3. 为开源而构建
4. 在开源上构建。

这四大类型的开源和商业模式之间的关系具体如下图所示：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/d3677ef7a3e94f11ba4c3de1f5e4bfe9.png#pic_center)

## 8.1 开源支撑的四大业务模型

自开源一词从1998年正式诞生以来的25年时间里，开源和商业共生发展的过程中，上图这些业务模型或者这些模型的混合态都曾经在业内出现并被很多企业实践过，有成功的经验，也有失败的教训。而这些模型在商业企业中的运用则主要取决于每个公司对自己产品的定位或服务策略的定义。在《企业开源实践指南》中也对这四类业务模型做了具体的阐述和展开如下：

### 在开源里构建（Building open source）

这是一种最基本但最也具挑战性的商业模型。它的策略是创建开源软件本身，同时为了获得直接的回报而进行软件的开源。企业的目的是专注于构建开源软件，然后通过专家服务和对于产品部署包的商业支持来向客户提供价值后获得经济回报。红帽公司也许就是利用这种模式并取得成功的最佳案例。

### 与开源伴随构建（Building with open source）

此模型能够创建与开源一起使用或基于开源的专有软件或服务。通过此策略，公司可以使用开源软件进行构建，或依靠开源软件来提供基本的底层库和组件。这是一个在业界被广泛使用的模型，在当今市场上已经很难找到一个不包含开源软件的软件产品。

### 为开源而构建（Building for open source）

从历史上看，这种模式需要创建软件将其作为开源来提供，并通过加入增值服务来创造收入。遵循这种方法，公司构建产品或服务的目标是使其成为开源并围绕它建立业务。另一个例子是为开源而创建源代码的公司。

### 在开源上构建（Building on open source）

通过这种策略，公司可以在开源软件的基础上构建产品，其中开源提供了基础，并且提供了技术栈中实际商业价值较高的那一部分。在这种模式下，专有软件或服务对开源软件会有很强的依赖性，今天几乎任何新业务都将严重依赖这种开发模式和开源生态系统。

在了解和掌握了上述开源和商业模式的四大构建关系后，每个企业就可以根据自己的实际情况去建立和衍生自己的业务模式。差异更多在于软件部分的开源和闭源之间。如此而言，开源的边界决策，无疑就是影响开源货币化的一个关键战略决策。即：哪些开源，哪些闭源？
 
从开源项目供应方角度来说的话, 选择那些可以帮助企业建立市场竞争策略的软件来开源是值得考虑的。雷蒙德在《魔法锅》第4.11节-用开放源码做战略武器，曾经建议了有建设性的四点开源考量，概括后我们可以简述如下：

1. 能够”分摊研发成本“后去和对手进行竞争的软件。他以APACH而为例，指出了对于基础架构的开源是有意义的，因为它使每个参与者能以较低成本研发生产并扩展自己的产品和服务，而同时参与者的市场定位又可以让购买的用户不再担心被供应商锁定。 

2. 能够帮助企业”重置竞争“的软件。他以Dec公司和SUN公司在图形窗口软件为例，来说明把别人有优势，而自己并没有优势的那部分软件来开源，进而把竞争对手拉入到自己的优势领域重置竞争。

3. 能够帮助企业”扩大水池“的软件。他以红帽公司资助RPM软件包的开发，指出通过可以让自己参与到公开技术标准软件的开源是对抗竞争对手的一项有利武器。

4. 能够防范竞争对手“锁喉“的软件。如果企业担心竞争对手对某项技术的控制要比自己控制该项技术来得更垄断性，那么将此部分软件拿来开源就可以建立一个合作联盟并使这部分软件成为公开代码将可以有效解除被竞争对手控制的潜在风险。

而从开源消费者的角度来观察的话，他们往往会喜欢以下三种类型的开源：

1. 能够切实解决他们某一方面问题且基本功能完整的软件。
2. 重要关键业务能够接触供应商锁定的软件。
3. 能够很容易安装并使用起来的软件。

对于面向开发者用户而言的基础技术类软件或者插件而言，应该能够快速上手进行开发的。对于应用级软件的开源，应该做到即使让非技术人员也能很容易使用和操作的。降低开源软件的使用门槛，会让那些试图通过开源获得更多用户或者开发者关注的企业来更容易获得关注度。

另外近年来一些实践还表明，另外两种类型的边界决策：

1. 对于一些关键功能或者技术的实现方法本来就是属于公共知识的而闭源软件实际也不会给企业带来多大竞争优势的是完全可以考虑开源的。

2. 能够帮助企业获得市场杠杆效应的软件功能。许多已经成功的开源公司采用的一个关键经验法则是将可以帮助用户快速有效地构建关键技术等以执行日常工作的功能放在开源中。开源的使用方因为对这些日常功能的经常使用后产生额外的需求，就可以帮助开源企业提取附加价值的功能（如安全性、治理和高可用性）会进入商业收费框架内。

我们以GitLab对于开源边界决策的案例来分析一下。

GitLab采取的是开放核心（Open Core）模式。但在考虑什么时候货币化开源项目的时候。 GitLab考虑的不是什么时候，而是该考虑哪些功开源。在开源的货币化问题上，关注的是预算控制者所关注的那些能，而不是哪些下载开源的个人所关注的功能。虽然开源的适用性要求更多的是来自个人，他们因为自身的需要来下载这些开源软件解决自己工作或者业务中的问题，但企业中控制预算并能花钱购买的往往是他们的部门主管或者高级管理层。 所以，GitLab就因此设计了一个免费层和两个付费层的货币化模式。第一层是免费的，另外两个收费层则是Premium和ultimate模式，收费层是面向部门主管和总监级的，相比而言，他们会更多关注的是自己的项目是否在有效的控制和管理之内，所以他们不大会关注行业趋势或者能省多少钱，他们更多关注的是稳定性、扩展性和控制性，同时不要让自己的项目和管理陷入到各种麻烦中就是他们很直接的诉求。 而对于公司的高级管理层，他们会关注企业级层面的动态掌握如项目统计分析和仪表盘管理等功能。这样在GitLab的货币化模型中，就把有付费能力的购买者所关注的功能放在付费层里，把没有付费能力的使用者的关注功能放在免费层里。 并把这称作购买者基准的开放核心(Buyer based Open Core)模式。

而GitLab一旦把某项功能放在开放核心中免费提供，他们的策略就是让它始终保留在那里， GitLab认为对这个功能在之后做的其他任何不当处理，有可能会被社区当成是诱饵或者陷进而惹恼社区，由此引发社区的溃败。GitLab的CEO Sid Sijbrandij建议就是要从项目初期开始，考虑规划好哪些功能将永远是免费的，哪些功能将是付费级的，并和社区参与者沟通清楚这样的计划。甚至可以对于一些还没开发完成或者还并不存在的设置付费条件和标准而根本无需担心给社区会带去影响。 因为在这里更加重要的关键是要让你的开源公司在哪里划清开源的界限，更在于他们对于既定的开源要始终如一地、保持透明地这样做。

从GitLab的业务实践总结出了开源软件一定要给用户提供有实际使用价值的功能，而非一些无实际使用价值表面功能。他们认为只有这样才能获得开发人员的喜欢并可以围绕社区团结起来，并有机会创造出一批狂热的用户。所以，千万不要让开源成为客户的诱饵，更不能让用户产生开源是诱饵的感觉。一旦开发人员-最终用户社区围绕开源的使用价值而蓬勃发展，那么开源公司就能安心的对那些可以吸引预算持有者的高级功能进行收费。毕竟，管理者永远不想拿走开发人员喜欢的开源工具，他们更多考虑的是进行一些管理控制在这点上。

GitLab在过去几年付费客户群的不断扩大和收入的快速增长，并于2021年成功登陆纳斯达克受到资本市场热捧。这一事实，也验证了他们的开源边界策略的有效性。

## 8.3 问题与挑战

相比全球的开源市场而言，如我们前面所言，国内依然是一个刚起步并很不成熟的开源市场，盲目而冲动下的开源是不可取的。企业在开源边界决策过程中，如果希望建立一个拥抱开源但对于企业是稳妥的策略，那么“安全，保护，营销，共研”的四大原则是可以参考的。即：在确保企业经营安全和保护自己核心竞争优势不受入侵的前提下，使用开源来社会化研发和和使用开源扩大用户基础下的营销策略。如果不能实现以上四点，那么开源也未必是一个好的选择。

### 开源下被忽略的公共属性

其实，开源软件作为公共资源，除了作前面提到的公开的代码属性之外，实际上还有另外两个隐藏的而可能被我们忽略的更为重要的公共属性：

1. 公开代码所包含的开放和共享的思想及知识经验
2. 公开代码所提供的公共和平等的创新及竞争机会

与因特网现象类似，开源同样如莱斯格所说的。它与文化和代码的特性密不可分。它的出现是因为文化和代码特性，而今的那些改变背后的原因也正是因为文化和代码特性。 

**直接原因一：开源文化价值观-反 “公地悲剧”**

对传统公共资源的保护目标一般是为了防止公共资源的过度使用而免于Hardin提及的 “公地悲剧”的发生。但开源，由于代码的零成本可复制性，它实际上是一个反公地模型，即最初的黑客精英们关注的是软件代码自由，倡导的是将软件代码无限扩大使用共享和提供更多公共平等的创新机会。所以，开源文化价值观中对于软件代码作为公共资源的保护实际上不是限制使用，而是在努力防止代码的使用受限制以避免“开源悲剧”的发生。 

**直接原因二：代码特性下的开源生产者经济激励问题**

开源，本质上是在财产私有制下，开源生产者以私有的生产要素来向社会提供具有公共资源属性的软件代码。那么，开源生产者出于自身的经济学模型构建和经济激励问题需要，必然会产生对于代码权利再分配的冲动。

所以，正是基于这两个直接原因导致了今天的开源世界中不地发生着矛盾和冲突，并最终反映在以下几个争议上：

1. 代码使用的受限和不受限之间
2. 代码分发时义务的强制性与非强制性之间
3. 开源生产者经济激励设定的控制和非控制之间

虽然争议的具体表现形式各异，但冲突之后利益平衡构建的一般特征基本就可以概括在下面这个表内：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/c44fa8ccc0744831b2c6a41586a811a2.png#pic_center)

而这些争端的最终都指向开源软件中被我们忽略的那两个公共属性问题上：即通过利益再平衡，来重新设置公共代码下思想和知识的开放共享程度以及公共和平等创新机会的供给程度，并因此达到各自的经济和政治等方面的诉求。

即使在某个阶段这些冲突会通过各类博弈而得到缓解或平衡，但只要外部条件一发生变化，平衡就会随即被打破，利益格局也就将被再次重建。

### 开源世界的规制体系

数字化时代下的开源，程序员们可能分布世界不同的角落，但通过互联网以GitHub、网络论坛和社交媒体等形式事实上地紧密联系在一起构成了密切群体中相邻方，在开源社区所发生的一切似乎也完印证了埃里克森发现的社会控制体系理论。

如果按照他的理论框架来解释开源世界的规范和秩序的话，那么当下开源社区实际是由五种控制者构成，即第一方控制者，第二方控制者和三种第三方控制者。

- 开源的贡献方对自我实施规则和管理，这是在行使第一方控制
- 开源项目的拥有方对使用方强制执行的开源许可或者对贡献者执行的贡献者协议，这是在行使第二方控制
- 而开源社区的第三方控制者则可以是一般社区力量，或者是非政府性质的社会组织（如开源基金会或者协会），当然也可以是国家或者政府。

由社区第一方控制者发布执行的规则为伦理，由第二方控制者发布执行的叫合约或许可，由第三方控制者社区力量发布执行的叫规范，由社会组织发布的称为组织规则，由政府发布的就叫法律。

同时，这五类控制者在开源社区提供了各自的行为准则，并实施了具体的管理行为，可以分别称为：自我管理，个人自助，替代自助，组织执行以及政府执法。这样开源项目的贡献方，开源项目的拥有方，开源社区力量，基金会或者OSI等行业非政府组织以及政府最终相互结合起来，形成了对于整个开源世界的运作和治理控制体系及至关重要的奖惩执行。而这个控制体系可以用下面的简表予以示意说明：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/c300efd0816f4c2a84a73d9414af01c1.png#pic_center)

证明开源许可协议的存在，只要发布就行。但要证明开源社区规范的存在，其实并不仅仅是发布就行，而只有在对于违反社区规范的人予以恒常处罚才能证明社区规范的存在。所以，如果社区中有一方违反了规范，却完全由没有对于这种违反的强制行动，那就证明了规范的无效。对于基金会组织规则的有效性亦是同理类推。

### 开源是人类的一次社会活动实践

开源的未来不一定是由谁的批评声音最大，或者谁获得了最大经济激励来决定的。开源的未来也不是由通过哪一种类型的开源存在而证明的，更会以那些与现实最终不相容的事物永久的消亡而来证明的。

更进一步而言，开源规制的设计原则，从根本上说是为了解决两个问题：

1. 如何将开源这个社会公共资源价值最大化

鉴于开源代码的零成本复制属性，我们已经无需顾虑代码的过度使用，“如何最大限度地扩大使用” 才是让我们设计开源规制的原则。由斯托曼倡议的GPL协议无疑做到了有利于代码最大程度上的开放和最低损耗系数下的传递。

2. 如何以最佳方式激励开源的生产者持续贡献

这就是开源的生产激励问题。开源促进会（OSI）定义的十条标准对于保持开源纯粹性的确有利，但另一方面却对开源生产者持续贡献的激励性显然不足够。所以这也就导致了如 MongoDB、Elastic 社区宁愿弃OSI标准而不顾，转而制定自己的社区开源协议来重置开源权力的根本性原因。

就开源的演化进程而言，我们现在正经历着的的事实，已经足以证明了埃里克森的社会控制体系理论的描述，因为开源也的确经过了这几个阶段：

第一阶段：技术精英和理想主义者在意识觉醒下的道德追求和伦理；

第二阶段：开源的贡献方和使用方在契约精神下的合同责任履行；

第三阶段：社区和行业自治组织在群体交互下的规范及规则约束；

如果 Ellickson 的社会控制体系理论是继续客观的话，那么理论所推演的将是：

第四阶段：政府或者国家对开源的法律的强制力。

当然，我们无法无法清晰预见到开源的将来。但无论是按照埃里克森的社会控制体系理论，还是以开源的公共资源品的社会共享性特征，如同互联网规制主义的支持者 劳伦斯•莱斯格（Lawrence Lessig）在他的《代码2.0-网络空间中的法律》里所论述并相信的对于互联网的政府规制是必要的那样，对于开源必要的政府规制自然也将是不可避免地。而关于这一点，即使现在没有发生，将来的某一天也是会发生的。

Lessig 在《思想的未来》一书中还曾引用了美国首任专利局长托马斯•杰斐逊(Thomas Jefferson) 在1813年谈到专利权的特点时说过的一句话：

> 他从我这里得到一个构想，我自己的并不因此减少，正如他从我这里对火，点燃了他的蜡烛，照亮他自己的同时也不会使我陷入黑暗一样。

他叙述的“构想”是一种非竞争性的资源，托马斯其实也不是在反对专利保护，他只是在驳斥专利保护是一种自然的观点。同样，开源代码因为代码资源的非竞争性，那么控制体系所需要的唯一任务是确保资源的再生产，这是一个供应的问题。在那儿既然自然不保护，那么设计一种可能的控制方式来保证人们有足够的动力来生产和提供这些资源是必要的。

事实上，类似这种规制在扩大开源使用和促进开源供应方面，是有利于开源更好发展的。当然，这最后的影响取决于政策制定者们的远见和智慧。如 Ellickson 在他的书中所描述的，不管怎样地规制，也不一定是规制越多，就越有秩序。它的原则不是越多越好，而是只有真正符合社会和人们实际需求的规制才是最终胜出的理由。

## 8.4 总结

中国的开源先驱陆首群教授在其发布的《开源创新：数字化转型与智能化重构》一书中记录了一段Apache创始人Brian Behlendorf在2007年第二届“开源中国，开源世界”高峰论坛上所作的《你可能不知道的关于开源的八件事》的报告摘要，在其报告摘要中的第六点提到了Brian对于开源和商业的观点，他是这样认为的：开源需要利他主义和获利主义结合在一起，才能使人们更好地为开源做贡献。陆老对于Brian观点是这样解读的，“没有商业模式的开源社区的前期开发和具有商业模式的开源软件发布商的后续开发结合在一起，才有可能为开源做贡献。”从这些记录中可以看出，无论Apache的创始人，还是中国的开源先驱，他们有一个共同的共识，陆老在书中是如此来表述的：开源是利他主义（Altruism）或者说是共产主义（communism），专有软件或私有软件是利己主义（Egoism）或者说是资本主义（Captialism）,而开源的商业模式也是利己主义的。但利他主义的开源与利己主义的商业模式结合在一起才能为开源做贡献。开源既包含共产主义因素也包含资本主义因素，既是商业的又是公益的或个人爱好的，而且还是学术的。