Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
开源软件推进联盟
《2022中国开源发展蓝皮书》意见征集
提交
f1bed927
《
《2022中国开源发展蓝皮书》意见征集
项目概览
开源软件推进联盟
/
《2022中国开源发展蓝皮书》意见征集
通知
75
Star
16
Fork
12
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
1
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
DevOps
流水线
流水线任务
计划
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
《
《2022中国开源发展蓝皮书》意见征集
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
1
Issue
1
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
DevOps
DevOps
流水线
流水线任务
计划
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
流水线任务
提交
Issue看板
提交
f1bed927
编写于
6月 07, 2022
作者:
《新程序员》编辑部
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
更新《2022中国开源发展蓝皮书》V2.0版/第6章 中国开源教育现状.md
上级
2fe71f51
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
1 addition
and
3 deletion
+1
-3
《2022中国开源发展蓝皮书》V2.0版/第6章 中国开源教育现状.md
《2022中国开源发展蓝皮书》V2.0版/第6章 中国开源教育现状.md
+1
-3
未找到文件。
《2022中国开源发展蓝皮书》V2.0版/第6章 中国开源教育现状.md
浏览文件 @
f1bed927
...
@@ -45,9 +45,7 @@
...
@@ -45,9 +45,7 @@
CSDN在20余年的发展中,逐步建成了体系化、多视角的教育平台。由优秀博主设计的专栏和课程在IT行业各个领域都有覆盖。由CSDN和专家主导的技能树、编程比赛、专项训练为IT人士提供了循序渐进、自我驱动的培养体系。与此同时,CSDN联合企业提供项目实习、各领域认证考试、企业招生支持,以及派遣服务,为企业提供最需要、高匹配的人才。
CSDN在20余年的发展中,逐步建成了体系化、多视角的教育平台。由优秀博主设计的专栏和课程在IT行业各个领域都有覆盖。由CSDN和专家主导的技能树、编程比赛、专项训练为IT人士提供了循序渐进、自我驱动的培养体系。与此同时,CSDN联合企业提供项目实习、各领域认证考试、企业招生支持,以及派遣服务,为企业提供最需要、高匹配的人才。
CSDN推出的C训练平台(https://tasking.csdn.net/)
CSDN推出的
[
C训练平台
](
https://tasking.csdn.net/
)
围绕训练开发者硬核技能,考取高含金量证书为目标,整体设计融入“技术素养”“项目素养”“开源素养”和“职业素养”。广大在校生可以通过C训练平台进行技能实训,从而提升工程化交付能力。平台设计以任务闯关为驱动,培养主动学习的习惯,已培养了大量具备动手能力的IT研发工程师。能力鉴定方面,CSDN能力认证(Java、Python、前端等方向)以真实项目为考题,采用编程马拉松(全程录屏、真人露脸)的考核方式,线上实时监考,所有代码与文档同步到GitCode。效果评估方面,保障通过考核即可上岗工作,同时有据可查。通过CSDN的C训练平台和CSDN能力认证,可有效解决软件工程师的能力难以评估及IT大学生毕业上岗缺乏经验的问题。
围绕训练开发者硬核技能,考取高含金量证书为目标,整体设计融入“技术素养”“项目素养”“开源素养”和“职业素养”。广大在校生可以通过C训练平台进行技能实训,从而提升工程化交付能力。平台设计以任务闯关为驱动,培养主动学习的习惯,已培养了大量具备动手能力的IT研发工程师。能力鉴定方面,CSDN能力认证(Java、Python、前端等方向)以真实项目为考题,采用编程马拉松(全程录屏、真人露脸)的考核方式,线上实时监考,所有代码与文档同步到GitCode。效果评估方面,保障通过考核即可上岗工作,同时有据可查。通过CSDN的C训练平台和CSDN能力认证,可有效解决软件工程师的能力难以评估及IT大学生毕业上岗缺乏经验的问题。
百度AI Studio是针对AI学习者的在线一体化学习与实训社区,集合了AI教程、深度学习样例工程、各领域的经典数据集、云端的超强运算及存储资源,以及比赛平台和社区。从而解决学习者在AI学习过程中的一系列难题,例如教程水平不一、教程和样例代码难以衔接、高质量的数据集不易获得,以及本地难以使用大体量数据集进行模型训练等。
百度AI Studio是针对AI学习者的在线一体化学习与实训社区,集合了AI教程、深度学习样例工程、各领域的经典数据集、云端的超强运算及存储资源,以及比赛平台和社区。从而解决学习者在AI学习过程中的一系列难题,例如教程水平不一、教程和样例代码难以衔接、高质量的数据集不易获得,以及本地难以使用大体量数据集进行模型训练等。
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录